上海理工大學學報最新期刊目錄

基于YOLOX的輕量化目標檢測算法及其應用————作者：柴煒朕;王朝立;孫占全;

摘要：目標檢測算法被廣泛應用于生產安全領域。針對現有的目標檢測算法檢測速度慢、在復雜施工環境下檢測精度低的問題，提出一種改進的YOLOX檢測算法。首先，基于輕量化卷積模組Ghost moudle重構主干網絡，壓縮模型參數量和計算量，提高檢測速度；其次，在主干網絡輸出端嵌入坐標注意力機制，增強模型對于關鍵位置信息的學習能力；最后，在頸部網絡中引入遞歸門控卷積，增強模型的空間位置感知能力，捕獲圖像中的長距離...

H₂S信號對含水甘藍種子程序降溫條件下耐凍性的影響————作者：王秀麗;韓穎穎;李良波;宋丹萍;李維杰;劉寶林;

摘要：為了探究H₂S對種子球蛋白解聚和水解的影響，對含水甘藍種子加入NaHS（硫氫化鈉），在程序降溫（-60℃/h）處理條件下研究H₂S對含水甘藍種子耐凍性以及球蛋白水解的影響。測定程序降溫條件下含水甘藍種子的發芽率，采用差示量熱掃描探究種子內部冰晶形成的起始溫度和放熱焓值，抽取種子總蛋白進行雙向電泳實驗，找到差異蛋白點用以質譜鑒定。對小分子多肽進行回收，在低...

基于模糊推理和Jordan神經網絡的磁懸浮球位置補償控制研究————作者：李孝茹;陳士松;黃之文;

摘要：針對未充分訓練Jordan神經網絡輸出不確定性導致的控制系統動態性能不佳的問題，提出了一種基于模糊推理和Jordan神經網絡的磁懸浮球位置補償控制新方法，構建了包含基礎控制、Jordan神經網絡控制和模糊推理的三模塊控制框架。基礎控制模塊采用適應性強的PID控制器，以提供初始穩定性并生成訓練樣本；Jordan神經網絡控制模塊由網絡結構相同的Jordan神經網絡辨識器和Jordan神經網絡控制器組成...

考慮心理距離的高校網絡輿情情感分析研究————作者：智路平;趙雅欣;趙敬華;

摘要：為探究高校網絡輿情的情感演化規律，在傳統情感分析方法上融合心理距離因素，提升情感演化分析效果。利用潛在狄利克雷分布（LDA）主題模型進行主題識別，提出基于預訓練模型ALBERT的雙通道特征融合情感分析模型（DCMAM）對評論文本進行情感分類。結合主題識別與情感分類，構建時間關聯度、空間關聯度和語義關聯度3個評價指標，分別從時間距離、空間距離和認知距離3個維度對高校網絡輿情情感演化進行分析。結果表明...

滾石運動加速度波形的EFD分析方法————作者：張御廷;李然;高迪哲;劉樂樂;楊暉;

摘要：為了研究滾石運動的發生機理，準確分析滾石運動中每一時刻的運動形式，實現對滾石災害的防治。采用微機電慣性導航探測器和經驗模態分解、變分模態分解和經驗傅里葉分解3種不同的信號分解方法，分別探討了滾石運動過程中單一運動狀態的加速度波形形式和3種信號分解算法對混合運動加速度信號的分解性能。在算法仿真測試中，經驗傅里葉分解方法的均方根誤差小于其他方法。在實驗室滾石實驗中，經驗傅里葉分解得到的子信號的可解釋性...

基于電動汽車的雙層低碳定價機制研究————作者：史亞峰;黨亞崢;薛中會;

摘要：為協調主體-從體之間的利益關系，以能源系統運營商為主體，負荷聚集商、電動汽車充電站為從體構建能源系統運營商-負荷聚集商（電動汽車充電站）雙層優化模型。提出一種多因素定價機制，引導下層可調度資源參與上層優化，實現多利益主體互利共贏。基于負荷不滿意度系數，構建負荷需求響應效用模型，實現負荷綜合需求響應在經濟性和滿意度之間的權衡。此外，引入階梯型碳交易機制和碳捕集設備，同時考慮新能源向碳捕集設備供電的協...

基于5GDHC系統的電-熱雙向耦合建模仿真與準穩態分析————作者：張瑞騰;李凌;

摘要：以5GDHC系統為基礎，深度雙向耦合電力網絡，構建了具有復雜新特性的新型電-熱雙向耦合網絡仿真模型。考慮到新型互聯網絡耦合節點以及耦合方式的改變可能引發運行階段的安全性問題，引入多時間尺度分析方法，劃分電-熱網絡準穩態階段，通過添加擾動探討5GDHC系統與電力網絡在不同準穩態階段的相互作用機制，并分析其與傳統電-熱網絡在交互行為上的差異性。最后，通過某區域12節點配電網、26節點供熱網的綜合能源系...

高性能豬脫細胞真皮基質敷料的制備方法與表征————作者：楊波;王凱;楊光;莫天錄;梁賦;陳小紅;

摘要：脫細胞真皮基質由于其促進傷口愈合的能力，已被用作臨床傷口敷料。然而，市場上同類產品機械強度比較差，且不具備抗菌能力。優化豬皮制備豬脫細胞真皮基質（porcine acellular dermal matrix,PADM）工藝，并添加槲皮素（quercetin,QCT）和聚賴氨酸（poly-L-lysine,PLL），制備出了性能良好的槲皮素-聚賴氨酸-豬脫細胞真皮基質（QCT-PLL-PADM）敷...

預燃室點火式汽油機稀薄燃燒特性仿真研究————作者：尹叢勃;樊景智;孫躍東;張振東;

摘要：針對被動預燃室增壓直噴汽油機開展仿真研究，建立了預燃室點火發動機三維仿真模型，采用三次噴射策略形成稀薄燃燒環境（過量空氣系數λ=1.3），通過仿真方法對不同工況下的氣體流動、噴霧、燃燒以及排放特性進行了研究。仿真計算結果表明：主燃燒室內形成明顯的滾流進氣，燃燒后期最大湍流動能（turbulence kinetic energy,TKE）可超過150 m²/s²

振動強耦合對鐵氰化鉀電化學氧化反應的影響————作者：芮振亮;張峰;

摘要：振動強耦合（vibrational strong coupling,VSC）具有顯著的誘導分子能級變化的能力，為有效控制化學反應，特別是電化學過程提供了巨大的潛力。然而，很少有關于光學微腔內氧化還原過程的報道。鐵氰化鉀在金電極表面的氧化還原反應是電化學中一個經典的反應，為了研究VSC對鐵氰化鉀氧化反應的影響，設計了一個電化學微腔作為光學諧振器，研究了鐵氰化鉀在金表面的氧化反應。試驗結果表明，鐵氰化...

基于干預注意力的細粒度圖像識別————作者：陳建錕;王永雄;潘志群;

摘要：注意力機制在細粒度識別任務中具有關鍵作用。為了讓模型更加關注判別性區域，提出一種新的基于干預注意力的方法，為監督注意力學習特征提供關鍵線索。具體地，在訓練過程中加入干預注意力，并將注意力應用于數據裁剪和擦除過程，進而提高模型的學習效率。同時，將融合注意力應用于特征提取網絡，幫助網絡學習更加有效的特征。此外，引入標簽平滑損失函數以及中心正則化損失函數，有效地提升分類精度。實驗表明，提出的方法具有優異...

《上海理工大學學報》征稿簡則

摘要：<正>《上海理工大學學報》是由上海理工大學主辦的自然科學綜合性學術期刊,主要刊登光電信息與計算機科學、能源與動力工程、系統科學與復雜性科學、機械與材料科學、生物醫學等學科的創新性學術成果,以及重要學術問題的述評或重大科技成果的綜述。本刊只接受網絡投稿,請直接登錄《上海理工大學學報》編輯部網站注冊投稿(http://jns.usst.edu.cn),或登錄上海理工大學官網→科學研究→學術...

基于表面增強拉曼光譜的炎癥性腸病無創診斷————作者：鄭雨晴;杜鵬;王曉蕾;楊薈楠;

摘要：炎癥性腸病（IBD）包括潰瘍性結腸炎（UC）和克羅恩病（CD），大多數IBD患者需要結合侵入性內鏡檢查、臨床和組織病理學檢查才能確診，目前缺乏便捷且無創的IBD診斷方法。針對這一現狀，發展一種基于表面增強拉曼光譜（SERS）的IBD無創診斷方法。利用SERS技術對210名IBD患者（127名CD,83名UC）和48名健康對照者(HC)的尿液樣本進行檢測。通過分析IBD、CD患者和HC尿液樣本的平均...

供應不確定風險下的應急采購策略————作者：傅嘯;毛佳豪;尹慶;韓廣華;

摘要：針對供應中斷和產量不穩定雙重風險下的制造商應急采購決策問題，構建包含制造商和供應商的雙層供應鏈模型，分析了制造商在單源采購中普通零部件采購、關鍵零部件采購和雙源應急采購3種不同情況下的最優采購策略。研究發現：供應商中斷概率的降低不僅能夠提升其在供應鏈中的議價能力，還為制造商創造更高利潤，形成雙贏局面；供應商產量不穩定不僅會降低供應商的期望利潤，還會迫使制造商增加訂貨量而承擔更多的供應不確定風險。在...

考慮滿意度的軸輻式網絡應急物資配送多目標模糊優化模型————作者：霍良安;錢天晟;

摘要：針對災后應急物資配送中如何衡量災民內心滿意度的問題，綜合考慮時間滿意度和物資滿意度，采用一般性模糊數與梯形模糊數表示應急救援物資到達量及物資到達時間的不確定性，以滿意度最大、成本最小、覆蓋率最大作為突發事件應急救援目標，在軸輻式網絡框架下，構建災后應急物資配送的多目標模糊優化模型，通過改進貪心算法對模型進行求解。研究結果表明，構建的軸輻式網絡應急物資配送多目標模糊優化模型，在滿足災后應急救援物資量...

MEA+BEA+DEEA的CO₂吸收-解吸特性實驗研究————作者：魏燕;張楠;史煥聰;金晶;韓鵬飛;

摘要：乙醇胺（MEA）+2-丁基乙醇胺（BEA）溶液體系中存在對CO₂吸收的協同效應，這種協同效應可以同時促進CO₂的吸收和解吸。將MEA+BEA二元胺體系擴展至MEA+BEA+二乙氨基乙醇胺（DEEA）三元胺體系，在實驗室規模的間歇式吸收-解吸反應器和再循環過程的實驗系統中，研究了濃度（0.1～0.5 mol/L） MEA+2.0 mol/L BEA+2.0...

基于碳排放流的電力系統低碳經濟優化模型————作者：張藝;王欣;胡偉;

摘要：針對電力系統存在碳計量方案與用戶電力交易關聯度不高、碳排放責任與用戶用電行為協同性較差等問題，提出基于碳排放流的電力系統低碳經濟優化模型。首先，利用碳排放流理論，精準計算電力用戶節點之間動態負荷碳勢，深度融合負荷碳勢與用戶用電行為的關聯關系，有效提升節點用電行為的低碳調控能力；其次，結合階梯電價制定原則，提出基于Shapley值的碳責任分攤方法，推導每個節點用戶的碳配額，使各用戶節點碳排放責任區間...

多部位皮膚檢測研究及其在洗浴機器人中的應用————作者：李平;喻洪流;

摘要：為了應對人口老齡化帶來的挑戰，并使洗浴機器人能夠針對不同皮膚部位采用適當的洗浴模式，對多部位皮膚檢測及其在洗浴機器人中的應用進行了研究。在前期研究的基礎上，選取了4種典型目標檢測算法，擴充了原始數據集，并基于遷移學習進行多部位皮膚檢測。建立了綜合評價指標以評估算法性能，在Tesla T4和TX2平臺上對性能最佳的模型進行部署和測試，并將其應用于洗浴機器人中。結果顯示：數據集類不平衡的改善可使檢測精...

腦癱兒童下肢康復外骨骼機器人設計與驗證————作者：曹武警;劉駿航;張碩;羅明祥;吳新宇;

摘要：針對國內康復設備缺乏及其對兒童腿型適應性不足的現狀，設計了一款用于腦癱兒童下肢康復的臺架式外骨骼機器人。腦癱作為一種常見的兒童疾病，常導致“蹲伏步態”等不同程度的步態異常，本文針對此步態進行康復機器人設計。該結構由外骨骼機器人和助行器小車組成，擁有4個主動自由度，能進行多角度調節和伸縮，滿足不同兒童腿型的需求。控制系統采用主從分布式架構，結合KMP(kernelized movement prim...

基于表面肌電力映射矩陣的上肢運動方向預測模型————作者：王林;李煒煌;唐鴻雁;

摘要：針對表面肌電（s EMG）信號與上肢運動方向之間的映射關系，提出一種基于肌電力映射矩陣的上肢運動方向預測模型。通過實驗進行受試者肌電信號的采集，分析上肢在不同姿態下的力方向識別算法的準確性。實驗采用9塊淺層肌肉的肌電信號作為輸入，運用小波濾波和均方根值（RMS）處理信號，并構建了肌電力方向映射矩陣（SFMM）和末端運動方向映射矩陣（EDMM）。通過偽逆法和反向傳播神經網絡（BPNN）進行模型訓練，...

　　上海理工大學學報來自網友的投稿評論：

• zhaohhhh

  本校的同學很好中，基本都是內定的名額，不過最重要的是要和自己的老師打好招呼，很快就能錄用

  2023-09-18 09:45

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