中國農機化學報最新期刊目錄

辣椒雙苗盤交替取投苗裝置設計與試驗————作者：劉從;彭才望;周定武;向鵬華;肖名濤;

摘要：針對辣椒全自動移栽機存在取苗和投苗效率低、易失敗的問題,基于頂—夾結合取苗方式,設計一種雙苗盤整排交替取苗、分批投苗的交替取投苗裝置。闡述裝置的結構組成及工作原理,基于低損取苗要求,對取苗裝置夾持力進行研究分析,確定夾持力范圍并對缽苗移動軌跡進行理論及仿真分析。選取辣椒缽苗作為研究對象,搭建PLC系統控制的交替取投苗裝置,以苗齡、基質含水率、取苗頻率為試驗因素,以取苗成功率、投苗成功率、傷苗率及取...

基于CFD—DEM耦合仿真的煙草移栽機錐形澆水噴嘴優化設計————作者：鄭文鑫;羅浩;陳獻勇;王居飛;武新慧;翁武雄;

摘要：針對移栽機作業時水流沖擊過大可能導致煙苗倒伏的問題，設計一種錐形澆水噴嘴。通過建立噴嘴Fluent流體模型、煙苗及土壤EDEM離散元模型，以孔直徑、孔數目與孔角度為試驗因素，煙苗直立度為評價指標，利用Fluent流體與EDEM離散元耦合仿真進行單因素與多因素仿真試驗，獲得澆水噴嘴的最優參數組合：孔直徑為12.4 mm、孔數目為20個、孔角度為61.6°，此時煙苗直立度為71.2°。進一步進行仿真與...

基于知識圖譜的國內農業機械相關研究算法熱點及趨勢分析————作者：郭延川;夏國峰;余楊;馮樓靜;牛坡;馮玉明;

摘要：為掌握我國農業機械智能化發展相關算法研究熱點及發展趨勢，運用知識圖譜技術，基于VOSviewer、CiteSpace計量分析軟件，對近20年來中國知網(CNKI)數據庫及Web of Science(WOS)核心合集數據庫相關文獻進行可視化分析。結果表明，年度文獻發文量總體上都呈波浪增長趨勢；農業機械相關研究算法領域作者間合作與機構間合作均較少，但都已發展出一些代表性的合作團隊；發表機構以各大高校...

基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識別研究————作者：陳藜韋;古麗娜孜·艾力木江;伊力亞爾·加爾木哈買提;

摘要：植物病蟲害給農業生產帶來了嚴重威脅需對其進行及時監控和預防。由于植物病蟲害種類繁多且在初期病癥相似使得農業工作者極難區分。基于此原因，研究提出一種基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識別方法。首先，利用改進的CutMix數據增強算法提高模型的訓練效率使模型關注病害圖像的重要部分，讓模型學習到更多信息避免模型過擬合提高模型的泛化性能。然后，利用高斯濾波和邊緣檢測降低病害識別中背景噪...

基于改進YOLOv7—tiny的煙葉主脈輕量化檢測研究————作者：周登峰;李軍政;王海畢;劉從;彭柱根;黃楚明;

摘要：為精準識別煙葉主脈,實現煙葉機械化抓取以及降低抓取破損率,提出一種基于改進YOLOv7—tiny的輕量化煙葉主脈識別模型。首先在原YOLOv7—tiny的網絡基礎上將backbone提取網絡替換為更加輕量的MobileNetV3,并將其深層的非線性激活函數h-swish替換為ReLU激活函數以增強模型的線性表達能力;再將頸部的普通卷積替換為輕量級GSConv并采用范式設計(Slim—Neck),對...

基于改進YOLOv8n的蘋果葉片病害檢測————作者：張和群;藺素銀;初禹彤;范明超;高欣峰;

摘要：為提升復雜背景下蘋果葉片病害的檢測精度，應對蘋果葉片病害對生產帶來的影響，提出改進YOLOv8n模型。構建一個多場景下的蘋果葉片病害數據集，共包含4 686張圖片，涵蓋6種常見病害。引入Optimized—CBAM注意力機制增強模型對關鍵特征的關注度。使用更輕量化且高效的SimSPPF模塊替換特征融合模塊。引入結合CIoU和EIoU優點的Focal-EIoU損失函數，進一步增強模型在特征提取和邊界...

蔗種智能篩選機的自動控制調光系統的試驗————作者：張培路;李凱華;李世耀;駱昕晢;韋趙婷;李尚平;

摘要：針對蔗種篩選機的圖像識別受光照、甘蔗表面顏色等因素影響的問題，設計了一種自動控制調光系統，提高對甘蔗蔗節的識別精度。本文通過STM32主控模塊和RK3588處理模塊構建自動控制調光系統；系統前端采集光照強度傳感器數據、處理顏色識別傳感器數據并執行光源強度調控算法；系統后端處理模塊采集與處理攝像頭圖像，計算圖片清晰度值，實時反饋光照調節參數PWM給系統前端，實現光照強度的動態調節。實驗結果表明，通過...

基于改進RT-DETR的棉田昆蟲檢測算法————作者：陳康;陳琳;

摘要：針對當前棉田昆蟲檢測面臨著準確率不足、漏檢和誤檢頻發的問題，提出一種基于改進RT-DETR的棉田昆蟲檢測算法。首先，使用WTConv替換殘差塊中的第二個傳統卷積，在保持較少可訓練參數的前提下，顯著增加感受野，使模型能夠更好地聚焦于小目標的檢測;然后引入M2SA模塊，采用雙分支結構來提取全局特征和通道信息，從而提升模型對復雜場景的理解和對小目標的檢測精度;最后在跨尺度特征融合階段提出了小目標優化金字...

生豬背膘厚度無接觸檢測方法研究————作者：介鄧飛;李家俊;王楊;姜朋輝;沈美雄;何金成;

摘要：針對單模態生豬背膘厚度檢測方法忽略了生豬體尺信息，以及背部三維信息與生豬背膘厚度的聯系，導致模型泛化能力不足與檢測精度不能進一步提升等問題，提出一種基于多模態融合的生豬背膘厚度無接觸檢測方法。通過圖像配準與坐標轉換方法獲取生豬的體尺信息，利用體尺信息、生豬背部深度圖像以及RGB圖像數據，建立三種模態的七種數據集，并對比單模態、雙模態以及多模態模型的檢測精度。通過引入大型選擇性核模型（LSK）與全維...

農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響研究————作者：王巖;李靜爽;王賀;

摘要：農業面源污染問題制約著農業現代化、生態化進程，阻礙農業綠色轉型發展。契約作為穩定農地流轉的核心保障，助推農地經營行為的改變，會對農業面源污染產生潛在的影響。因此，探析農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響機理，有助于為破解農業面源污染治理難題提供新思路。基于2020年中國鄉村振興調查數據(CRRS)，使用OLS、PSM、中介模型等方法實證檢驗農地流轉契約屬性對農業面源污染的影響強度和路徑機制。研究發...

基于輕量級網絡設計的咖啡豆烘焙狀態識別研究————作者：杜遠飛;郭仕豪;吳傳宇;閆軒旭;

摘要：針對當前咖啡豆烘焙狀態識別耗時耗力的問題，提出一種基于局部注意力增強的輕量化網絡Rep-FdNet，實現對烘焙程度的實時監控。該網絡采用一種全新的分頻模塊，增強網絡對于局部特征的關注，有助于提高網絡區分高頻和低頻信息的能力。在推理階段采用重參數化方法將三分支結構融合成單路結構，在保證網絡準確率的同時，加快網絡推理速度并減少內存占用。實驗結果表明：所提出的Rep-FdNet在分類準確率上達到98.2...

一種全自動編煙機結構設計與試驗————作者：張東賢;孫鑫;詹吉平;王丹華;羅志偉;許建民;

摘要：針對傳統的編煙生產效率低、一致性差、嚴重依賴技能人工等問題，設計并制造一款全自動編煙機系統。該系統主要包括上煙葉裝置、編煙裝置、送煙行走模塊、煙葉夾持裝置和升降裝置，可以實現煙葉高效率排置、自動化編纏、夾持切割和煙葉收集等聯合作業，具有結構緊湊、功能完善、自動化程度高的優點。編煙作業試驗表明：設計的全自動編煙機系統作業效果良好，編煙準確率90%以上，漏編率低于5%，效率相較于人工提升了4倍，能夠滿...

基于PLC的嫁接機四工位并行控制系統設計————作者：陸涵威;孔令浩;韓長杰;陳立平;吳濤;姜凱;

摘要：針對現有嫁接機控制系統中控制布線復雜、調試繁瑣等問題，設計一種基于PLC的四工位并行控制系統。該系統包括四模塊同步作業、EtherCAT總線控制和人機交互設計。通過PLC實現上苗切削、對接噴膠、攏苗固化和柔性下苗同步作業；EtherCAT總線控制步進和伺服電機，同時人機交互監測設備運行狀態和調控參數。試驗結果表明：嫁接效率為587株/h，成活率達94.50%，與傳統雙人上苗嫁接機相比，單人效率提高...

農業機械化與農民收入——以經營規模與勞動力轉移為調節變量————作者：劉桂英;謝文軍;陳躍靈;楊夢琦;張夢梅;周利平;

摘要：厘清農業機械化對農民收入的影響機理，對實現共同富裕和鄉村振興具有重大的理論與現實意義。利用2003—2020年中國30個省（自治區、直轄市）的統計數據，構建加入工具變量的兩階段最小二乘模型（IV—2SLS），深入探究農業機械化對我國農民收入的影響機理。研究發現：農業機械化對農民收入產生顯著的影響，兩者呈倒“U”型關系，即農民收入先隨著農業機械化水平的提高發生增長，后隨著農戶對農機需求趨于飽和發生下...

油菜分段機收可行性分析及推廣建議————作者：楊瑤;李曦;吳傳云;

摘要：油菜分段機收具有損失率減少、適應性提高、菜籽品質提升、總體效益增加等優勢，同時，油菜分段機收也反映出需要晾曬條件、生產效率降低、作業成本上升等劣勢。通過調研走訪和實地測試，得出意見和建議：一是聯合機收仍是適合當前油菜生產實際的主要收獲方式；二是油菜分段機收需要充分考慮農民和機手意愿，引導有晾曬條件的適宜區域和開展規模化種植的合適主體推廣應用分段機收；三是統籌聯合機收與分段機收，因地制宜，分類推進

基于Box—Behnken設計的韭菜收割機工作參數優化與田間性能驗證————作者：李海;曹曉慶;宋學鋒;張仕林;張武;張鋒偉;

摘要：針對韭菜機械化收獲過程中存在的植株損傷率高、漏割損失大等關鍵問題，以手扶式韭菜收割機為作業機具，以韭菜為作業對象，基于作物—機械互作機理開展收獲參數優化研究。采用Box—Behnken試驗設計構建三因素三水平正交試驗方案，系統分析前進速度（0.40～0.60 m/s）、割刀轉速（1 800～2 200 r/min）和輸送速度（0.48～0.72 m/s）對損失率與損傷率的影響規律。通過二次回歸正交...

基于改進DenseNet與遷移學習的食品圖像分類技術————作者：鄒小波;高文健;石吉勇;史永強;申婷婷;

摘要：為提高實際場景下食品分類的準確率，提出一種新型食品數據集構建及網絡改進方法。通過實際數據構建、數據增強、模型改進、模型驗證等，構建一套食品圖像分類技術；模型改進上，在DenseNet264中添加CBAM并保留其在ImageNet上的特征以提高模型對關鍵特征的注意力及泛化性。對比標準數據集與實際數據增強的數據集，改進后模型準確率分別達到88.43%、91.8%，較DenseNet264提高5.28%...

基于支持向量回歸的陵城區冬小麥關鍵物候期預測————作者：宮翱;張艷;柳平增;

摘要：為探究環境變化對冬小麥物候期的影響，構建冬小麥關鍵物候期預測模型。選取溫度、光照時數、降雨量等環境因子進行研究，通過散點圖陣、正態分布檢驗以及Pearson相關性分析，探究數據的特點。并選用多元線性回歸建立模型，但受數據量較少以及自變量之間的多重共線性影響，導致部分系數參數估計結果未通過檢驗等問題。因此，使用方差膨脹因子檢驗數據的多重共線性，并選取5種模型進行對比預測。通過對比5種模型預測結果，選...

基于非支配排序遺傳算法的多農機協同任務規劃————作者：鄧瑞;郭旺;陳雯柏;趙春江;

摘要：針對農田環境中多農機協同作業存在效率低、作業時間長等問題，提出一種基于非支配排序遺傳算法（NSGA）的多農機協同作業任務規劃方法。根據農機的實際工作模式，在考慮機群的作業能力、工作時間以及其他成本的情況下建立多機協同的成本函數。為避免優化算法陷入局部最優，構建非支配排序遺傳算法，設計均勻交叉算子和反轉變異算子。該方法綜合農機作業任務中時間約束和資源限制之間的相互關系，建立一個多機型單任務協同優化調...

基于改進YOLOv5的玉米植株檢測與識別研究————作者：崔巖;莊衛東;秦韜;王楠;

摘要：為解決機械除草傷苗的問題，提出一種改進YOLOv5的玉米植株檢測方法。建立復雜田間環境下的玉米植株數據集，在原有模型的基礎上在Backbone和Head層增加坐標注意力（CA）機制，通過動態加權的方式提升對于玉米植株位置信息的關注度，強化位置信息，提升檢測準確度，在Neck層采用加權雙向特征金字塔網絡（BiFPN），加強特征融合，提高檢測速度和檢測精確度。試驗結果表明，與原始模型相比，所改進方法的...

　　中國農機化學報來自網友的投稿評論：

• 奔跑的辣椒醬

  編輯部人都挺好，經歷了兩個半月，總算錄用了。每次流程超時打電話去咨詢都有很好的反饋。感謝收留我的論文，滿足畢業了

  2024-09-30 10:50
• 帶頭大哥666

  整體審稿進度對于我而言是非常快的，編輯也非常溫柔和善，個人認為該期刊偏向創新選題，只要符合要求 整體審稿流程非常絲滑。投稿到繳納版面費1個半月時間

  2024-08-25 11:31
• 奔跑的辣椒醬

  錄用還是快，就是偶爾流程會超時，但每次電話詢問都能有較好的反饋。該刊注重格式，兩次退修都是改格式，對論文的實質性修改不多。刊期是交版面費的時間+一年，可以300一期加急。此外，該刊可碩士一作導師通訊+二作 3-23收稿 325初審完成 411第一次退修 507復審+第二次退修 521再次復審 611退修+錄用

  2024-07-23 11:49
• 畫個圈圈兜住幸福

  2024-01-03收稿； 2024-01-14送外審； 2024-01-21第一次退修（大修）； 2024-01-29復審； 2024-02-01第二次退修（小修）； 2024-02-07通知繳納版面費。 審稿速度很快，責任編輯很專業，在過年前兩天還在工作，認真負責敬業，推薦同學們投該期刊。

  2024-02-26 09:36
• 畫個圈圈兜住幸福

  農機化學報2023年3月10日投稿，5月5日（五一假期結束后第二天）收到郵件發送的錄用和繳費通知，當天繳費后，過了兩個星期，5月22日（星期一）收到了電子版錄用函和發票。 整體投稿滿意，投稿到錄用不到兩個月，經歷了兩次修改： 第一次退修，補充了欠缺的部分研究內容 第二次退修，對題目（控制在20字左右），摘要（研究內容與結論盡量詳細，添加數據），結論（補充研究數據）進行修改。 投稿期間，打了幾次電話，與編輯部的人溝通都比較順暢，不太好的地方，可能第二次退修后，趕上五一假期，拖了一段時間，等5月5日打電話過去的時候，編輯部好像把我的文章忘了回復了，也可能正好15天該回復了，但好的是，打完電話，編輯部就發來了郵件，所有大家可以放心打電話咨詢。 接受雙非碩士一作。 算上參考文獻，13頁，14800字，審稿費200+版面費6300。

  2023-11-01 11:45

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