復雜系統(tǒng)與復雜性科學最新期刊目錄

基于腦網絡多尺度熵的熱舒適評價方法研究————作者：王麟麟;劉鑫;李凡;李佳佳;吳瑩;

摘要：針對傳統(tǒng)PMV評價方法難以體現(xiàn)個體差異的問題，采用EEG技術結合非線性多尺度熵方法，探索個性化熱舒適評價。分析EEG動態(tài)多尺度熵穩(wěn)態(tài)均值，結果表明，該指標能夠有效表征不同溫度下的舒適度，并揭示個體對相同溫度的感知差異。腦復雜網絡分析發(fā)現(xiàn)，在較舒適溫度下，前額葉與頂葉局部腦網絡呈現(xiàn)興奮與抑制的模塊化趨勢，推動熵復雜性增加。研究結果表明，EEG多尺度熵可作為個性化熱舒適評價的生理學指標，并為精準熱環(huán)境...

考慮“擴散-積分”雙目標的汽車意見領袖選擇策略————作者：龔浩;廖民超;郭春香;

摘要：在“雙積分”政策背景下，新能源汽車市場競爭激烈，車企需在保持積分合規(guī)的同時謀求發(fā)展。本文聚焦車企如何選擇社交網絡中的意見領袖以最大化汽車擴散范圍和新能源積分，設計了一種帶先驗知識和改進算子的多目標進化算法，并在多個復雜網絡數(shù)據(jù)集上測試。結果顯示，車企不應盲目選擇粉絲數(shù)多的意見領袖，因為其對應的擴散范圍和新能源積分在某些情況下均不理想。相比之下，本文方法可在不同場景下為決策者提供多個帕累托最優(yōu)解，且...

雙曲正余弦鴿群混合優(yōu)化算法————作者：吳秋佳;張紀會;

摘要：針對鴿群優(yōu)化算法存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、穩(wěn)定性差等不足，提出了一種融入雙曲正弦余弦優(yōu)化原理的改進鴿群優(yōu)化算法。首先，通過雙曲正弦余弦優(yōu)化算法增強全局搜索能力，提高了算法的收斂精度。其次，將雙曲正余弦優(yōu)化引入鴿群算法的地標算子中，與原始算法不同的是，鴿群數(shù)量保持不變，避免種群過快衰減，提高種群的多樣性。另外，通過雙曲正弦余弦函數(shù)調節(jié)權重系數(shù)平衡鴿群優(yōu)化算法探索與開發(fā)能力。利用23個基準測試函...

近鄰修復下的復雜網絡彈性行為分析————作者：周洵;王凡;董高高;杜瑞瑾;

摘要：為了修復失效的網絡系統(tǒng)并增強其彈性，本文提出了一種基于層次結構的近鄰修復模型，該模型將故障節(jié)點的修復過程與其近鄰節(jié)點的功能狀態(tài)相關聯(lián)。研究結果表明，相較于僅考慮單層近鄰節(jié)點的修復策略，采用多層近鄰節(jié)點的修復方法顯著提高了故障節(jié)點的修復效率。此外，當近鄰范圍從一層擴展到二層時，對網絡修復的促進作用最為明顯。這些結果在四種拓撲結構的網絡中得到驗證，表明通過擴大近鄰范圍可以增強網絡的整體彈性，同時體現(xiàn)了...

相依網絡下軍事通信網絡節(jié)點重要度評價————作者：葉晨浩;朱巍;郭士犖;

摘要：鑒于軍事通信網絡內部相依性不斷增強，對軍事通信網絡中各個節(jié)點進行重要度評價。根據(jù)作戰(zhàn)實際建立相依網絡模型，然后利用融合局部-全局特征的重力中心性方法分別對相依網絡中各個網絡進行分析，再考慮依存邊矩陣計算相依網絡中節(jié)點重要度。選取典型作戰(zhàn)場景下軍事通信網絡建立相依網絡進行仿真實驗，所提方法和當前5種典型方法相比識別準確性更高，證明了該方法更適用于軍事通信網絡進行節(jié)點重要度評價

高管個人特征與企業(yè)創(chuàng)新——基于SGBT算法的經驗證據(jù)————作者：劉詩綺;謝甜夢;

摘要：高管個人特征與企業(yè)創(chuàng)新是近年來公司金融領域的研究熱點，但已有研究著重分析二者之間的因果關系，較少研究高管個人特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預測能力以及預測機制和預測模式。論文利用隨機梯度提升樹（SGBT）算法全面分析高管的不同特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預測能力，同時深入研究不同特征在預測企業(yè)創(chuàng)新水平方面的重要性及其預測模式。結果發(fā)現(xiàn)：高管個人特征有助于預測企業(yè)的創(chuàng)新水平，在眾多的高管個人特征中，高管的薪酬激勵、任...

多尺度功能網絡識別高流量事件的同步特征————作者：張國維;汪麗娜;臧臣瑞;

摘要：為探索通信系統(tǒng)中高流量事件觸發(fā)與消退的同步特征，以深入理解高流量事件在多尺度下的動態(tài)行為，通過將通信系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)劃分為不同的事件窗口，利用事件符合分析方法量化不同尺度流量事件發(fā)生在高流量事件前和后的同步性，以此構建“無”到“有”和“有”到“無”的多尺度通信功能網絡。研究發(fā)現(xiàn)，不同尺度流量事件觸發(fā)高流量事件的同步特征存在顯著差異；同樣，高流量事件消退為不同尺度的流量事件時也呈現(xiàn)出不同的同步特征。研究...

兩類耦合超圖網絡狀態(tài)估計研究————作者：周宣欣;吳亞勇;蔣國平;

摘要：為研究超圖網絡的節(jié)點狀態(tài)估計問題，建立具有成對和三體相互作用的超圖網絡模型。針對是否考慮擴散耦合形式的兩種超圖網絡模型，建立相應的觀測器網絡，并構造誤差動態(tài)網絡。然后，利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明兩種誤差動態(tài)網絡的漸近穩(wěn)定性，推導實現(xiàn)狀態(tài)估計所需滿足的充分條件。最后，通過數(shù)值模擬驗證了面對兩種超圖網絡模型狀態(tài)估計方案的準確性和有效性。結果表明，設計的方法能夠準確估計是否考慮擴散耦合形式的兩種超圖網...

航速對艦載系留無人機系統(tǒng)運動響應影響分析————作者：吳思琛;張素俠;朱清榮;

摘要：為分析航速對艦載系留無人機系統(tǒng)的影響，本文建立了迎浪航行時系統(tǒng)的非線性動力學模型，數(shù)值分析了不同航速區(qū)域下纜繩張力和無人機的運動。區(qū)域Ⅰ，無人機相軌跡封閉，呈現(xiàn)單周期運動特性，纜繩下端點張力產生倍頻響應；區(qū)域Ⅱ，無人機相軌跡存在交點，呈現(xiàn)倍周期運動特性；區(qū)域Ⅲ，無人機相軌跡不封閉，運動軌跡不重合，呈現(xiàn)混沌運動特性，纜繩下端點張力頻譜為連續(xù)譜。本文研究結果可為系留無人機跟隨艦船安全飛行提供理論參考

一階異構智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控問題研究————作者：盧康康;宋運忠;

摘要：為解決同構智能體在持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)中缺乏靈活性問題，及探究傳感器模型對系統(tǒng)的影響，提出了一種異構智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控方案。首先建立了一個最優(yōu)控制框架，采用極小值原理推導出最優(yōu)控制策略的必要條件，將原問題轉化為參數(shù)優(yōu)化問題，之后運用無窮小擾動分析理論求解出目標函數(shù)關于參數(shù)的梯度，最終運用下降梯度法得到最優(yōu)控制參數(shù)。結果表明，異構智能體具有比較好的容錯性和靈活性，而不同的傳感器模型雖然會對目標函數(shù)產生影響...

穩(wěn)態(tài)觀點在網絡上的分布與聚集研究————作者：單洲君;彭詩雨;陳曦;

摘要：針對現(xiàn)有觀點動力學研究忽略相同觀點在網絡拓撲上的聚集的問題，本文提出了一種新的方法：通過限定中心節(jié)點下鄰居觀點的條件概率分布函數(shù)，表示網絡上穩(wěn)態(tài)觀點的分布，進而研究觀點在網絡上的聚集。對Deffuant-Weisbuch模型觀點擴散過程的仿真發(fā)現(xiàn)，ER隨機圖中收斂到兩個觀點簇的穩(wěn)態(tài)觀點分布有兩個關鍵特征：概率分布函數(shù)符合二項分布；相同觀點聚集會導致概率的偏移，且偏移量與網絡平均度的乘積為常數(shù)。在此...

考慮多時間尺度特征的GRU-Transformer酒店入住率預測————作者：付麗;王西瓊;

摘要：針對當前酒店入住率預測問題中數(shù)據(jù)難獲取且預測具有滯后性且挖掘數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征不充分的現(xiàn)狀，提出一種考慮多時間尺度特征的GRU-Transformer混合深度學習方法。首先對年、月、日周期時間片段入住率數(shù)據(jù)特征矩陣進行建模，構建模型輸入數(shù)據(jù)；然后構建Attention-GRU和Conv-Transformer模塊相結合的并行計算結構，對數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征進行挖掘，融合特征后輸出預測值；最后...

企業(yè)負面事件多話題輿情跨平臺傳播研究————作者：王筱莉;姬青青;張靜;

摘要：考慮網絡用戶跨平臺流動對企業(yè)負面信息傳播的影響，對企業(yè)負面事件多話題輿情的傳播特征和規(guī)律進行研究。首先，基于傳染病理論，構建企業(yè)負面事件多話題輿情跨平臺傳播模型，利用動力學方程計算基本再生數(shù)。通過真實案例數(shù)據(jù)與模型方程擬合求參，并進行仿真分析。仿真結果表明：企業(yè)負面信息累計發(fā)布數(shù)量越趨于平穩(wěn)，擬合曲線與真實數(shù)據(jù)吻合度越高；話題間競爭效應使得基本再生數(shù)與某類話題感染率呈反比；微博流向嗶哩嗶哩的用戶流...

帶有輸入死區(qū)的機械臂系統(tǒng)固定時間滑模控制————作者：郭程浩;劉振;江保平;

摘要：針對帶有執(zhí)行器輸入死區(qū)的不確定機械臂系統(tǒng)，提出了基于神經網絡的自適應固定時間滑模控制方法。基于自適應神經網絡和最小參數(shù)學習方法，設計了機械臂閉環(huán)系統(tǒng)的自適應神經網絡滑模控制器，以有效地補償機械臂的輸入死區(qū)環(huán)節(jié)，且僅需一個在線更新參數(shù)。結合固定時間穩(wěn)定性理論證明了所設計的控制器不僅能夠實現(xiàn)滑模面的可達性，而且可保證閉環(huán)系統(tǒng)的位置跟蹤誤差信號在固定時間內收斂到以零為中心的任意小鄰域內，然后指數(shù)收斂到零...

西部地區(qū)先進制造業(yè)碳足跡與隱含碳轉移研究——基于復雜網絡視角————作者：鄒艷;李胤龍;羅嘉豪;

摘要：分析西部地區(qū)先進制造業(yè)的碳足跡和隱含碳轉移，揭示碳排放的空間分布和轉移路徑，為制定區(qū)域協(xié)同減排政策提供依據(jù)。基于2007至2017年11個省的數(shù)據(jù)，采用IO和MRIO模型測算碳足跡，并分析省際及行業(yè)間隱含碳轉移的動態(tài)變化，構建了省區(qū)間隱含碳轉移網絡并探討了其整體和節(jié)點特征。結果顯示：(1)西部先進制造業(yè)碳足跡總體上升，尤其在內蒙古、廣西、重慶等省增長顯著，主要集中在非金屬礦物制品業(yè)和設備制造業(yè)；(...

基于量子疊加態(tài)的二元對立謠言傳播模型————作者：孫夏天;賓晟;孫更新;

摘要：本研究旨在解決經典二元對立謠言傳播模型在模擬個體信念連續(xù)變化及復雜相互影響方面的局限性。為此，本文提出了一種基于量子疊加態(tài)的二元對立謠言傳播模型。該模型通過引入量子疊加態(tài)重新定義個體狀態(tài)，突破了傳統(tǒng)模型將個體信念限制為離散狀態(tài)的局限，能夠更真實地反映真相與謠言傳播過程中個體信念的動態(tài)變化及其相互作用。研究結果通過量子仿真驗證了該模型的有效性和先進性。基于Facebook社交網絡的實驗表明，該模型能...

中國電子元器件產業(yè)鏈網絡關鍵節(jié)點識別與韌性測度————作者：吳愛萍;吳逸凡;李華;陳哲;

摘要：為精準提升中國電子元器件產業(yè)鏈韌性，在利用全國投入產出表構建中國電子元器件產業(yè)鏈有向加權網絡的基礎上，結合考慮了級聯(lián)失效的節(jié)點網絡連通性貢獻度和節(jié)點對外依存度，識別關鍵節(jié)點，并測度網絡韌性。研究表明，對于中國電子元器件產業(yè)鏈網絡而言，集成電路、敏感元件及傳感器、電子和電工機械專用設備、電阻電容電感元件、半導體分立器件、電子專用材料、特種玻璃是網絡連通性貢獻度高且對外依存度高的關鍵節(jié)點

數(shù)字化轉型下培訓勞動力的供應鏈網絡優(yōu)化————作者：孫永明;干宏程;張凱;

摘要：人口老齡化和疫情等因素導致勞動力不足及結構性失衡，威脅著企業(yè)供應鏈安全。構建了一個考慮勞動力投資成本和數(shù)字技術水平的供應鏈網絡優(yōu)化模型，并采用變分不等式方法求解。通過算例分析，考察了培訓成本和數(shù)字技術對企業(yè)利潤、勞動力需求、產品需求量及價格的影響。研究發(fā)現(xiàn)，提高數(shù)字技術水平和增加勞動力培訓能夠促進需求增長、降低價格、減少勞動力并提升企業(yè)利潤。隨著技術水平的提升，所需培訓成本逐步增加，勞動力需求逐步...

符號矩陣權重多智能體的可聚集性————作者：朱佳慧;紀志堅;國俊豪;

摘要：本文研究了符號有向圖下，一般線性和矩陣權重多智能體系統(tǒng)的可聚集性問題。首先，利用能控性結構分解給出了一般線性多智能體系統(tǒng)可聚集的充分條件。其次，結合能控子空間和圖論，提出了一類矩陣權重下多智能體系統(tǒng)可聚集的圖論條件。最后，提出符號矩陣權重距離等價劃分的定義，給出了在該劃分下的一般矩陣權重可聚集的判定條件，發(fā)現(xiàn)權重矩陣的非零元素同為正值或同為負值時系統(tǒng)可聚集

噪聲作用下ML神經元的分岔分析和能量調制————作者：蔣玲鳳;安新磊;李宏偉;何偉軍;冷震北;

摘要：為了探究噪聲對神經元的放電模式和神經元之間的同步穩(wěn)定性的影響，考慮Morris-Lecar(ML)神經元模型，通過單參數(shù)及雙參數(shù)分岔圖、李亞普洛夫指數(shù)圖、相圖詳細探究了其動力學行為，結果表明系統(tǒng)具有豐富的分岔行為，對初值敏感，并表現(xiàn)出多穩(wěn)態(tài)共存現(xiàn)象。其次，通過磁控憶阻器耦合ML神經元，對比了加入噪聲前后耦合系統(tǒng)的能量平衡和同步模式，研究發(fā)現(xiàn)，無論是否加入噪聲，耦合系統(tǒng)都可以達到能量平衡，實現(xiàn)完全同...

　　復雜系統(tǒng)與復雜性科學來自網友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  初審：1周 一修：1個月 二修：2周 校稿：6個月 見刊：2個月 總體審稿速度還行，修改意見也不復雜，編輯校稿也很負責，沒有版面費好評。

  2024-06-04 19:16
• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿后立刻外審，三位外審專家。4個月后反饋審稿意見，退修后很快錄用。 錄用后經歷了多輪格式調整與校稿，22個月后見刊。 無審稿費版面費。

  2024-04-15 10:56

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