電子與信息學報最新期刊目錄

城市軌道交通網絡站點中心性評估及級聯失效抗毀性研究————作者：芮曉彬;林偉涵;吉嘉欣;王志曉;

摘要：軌道交通網絡站點中心性研究對軌道交通系統安全至關重要。識別軌道交通網絡的關鍵節點有助于提前設置預案，降低站點故障影響，確保運行安全。根據現有研究分析，靜態拓撲和動態客流是影響站點中心性的兩大關鍵因素。鑒于此，該文提出一種融合靜態拓撲和動態客流的軌道交通站點中心性指標。該指標基于PageRank與改進K核評估軌道交通網絡的靜態拓撲中心性，并充分考慮進站人數和出站人數評估動態客流中心性。此外，該文還提...

基于無意調相邊帶信息的雷達輻射源個體識別————作者：黃湘松;王振;潘大鵬;趙一洋;

摘要：無意調相是雷達輻射源個體識別中的關鍵信息，能夠提供細微的相位變化信息，捕捉到不同輻射源的微小差異，在區分具有相似硬件結構的雷達輻射源時具有顯著優勢。針對同一廠家生產的同型號輻射源無意調相特性區分性不明顯的問題，該文提出一種基于無意調相邊帶信息與深度學習相結合的個體識別方法。通過深入挖掘無意調相特性中的邊帶信息，增強不同輻射源個體間的差異性，并引入雙路循環膨脹卷積網絡增加神經網絡感受野。實驗實測數據...

考慮視圖可信度的用戶多模態意圖識別方法————作者：楊穎;楊艷秋;余本功;

摘要：在人機交互的閑聊型對話中,準確理解用戶多模態意圖有助于機器為用戶提供智能高效的聊天服務。當前的用戶多模態意圖識別方法面臨著跨模態信息交互性與模型不確定性的挑戰。該文提出一種基于Transformer的可信多模態意圖識別方法。考慮用戶意圖表達時的文本、視頻和音頻等數據的異質性，通過模塊特定編碼模塊，生成單模態特征視圖；為了捕捉跨模態間的互補性和長距離依賴性，通過跨模態交互模塊，生成跨模態特征視圖；為...

針對多模態遙感數據的自監督策略模型預訓練方法————作者：刁文輝;龔鑠;辛林霖;申志平;孫超;

摘要：隨著遙感領域以及大模型技術的發展，自監督學習能夠通過掩碼-重建的方式實現基于未標注遙感數據的模型訓練。然而，現有的掩碼策略更多基于空間特征建模，而忽略了光譜特征建模，導致光譜數據不能充分挖掘其光譜維度信息問題。為了充分挖掘不同模態遙感數據信息，該文通過探索遙感成像機理和數據特性，構建了支持合成孔徑雷達(SAR)、激光探測雷達(LiDAR)數據和高光譜(HSI)數據輸入的基于掩碼自編碼器(MAE)自...

特征級語義感知引導的多模態圖像融合算法————作者：張梅;金葉;朱金輝;賀霖;

摘要：在自動駕駛領域，紅外和可見光的融合圖像因其能夠提供顯著目標和豐富的紋理細節而備受關注。然而現有的大部分融合算法單方面關注融合圖像的視覺質量和評價指標，而忽略了高級視覺任務的需求。另外，雖然一些融合方法嘗試結合高級視覺任務，但是其效果受限于語義先驗和融合任務之間的交互不足且沒有考慮到不同特征差異性的影響。因此，該文提出了特征級語義感知引導的多模態圖像融合算法，使語義先驗知識與融合任務進行充分交互，提...

低軌衛星通感一體化系統中的隱蔽通信傳輸方案————作者：朱政宇;歐陽澤彬;潘高峰;王帥;孫鋼燦;楚征;郝鳳宇;

摘要：該文考慮一種低軌(LEO)衛星通感一體化系統中的隱蔽通信傳輸方案，在確保系統的感知性能不低于預設閾值的同時，利用雷達波束干擾監聽者，提高衛星通信的隱蔽性。首先，提出了LEO衛星通感一體化系統的系統模型，分析了系統中的隱蔽性約束。其次，在此基礎之上，構建了以最大化多用戶隱蔽通信速率總和為目標函數，以衛星功率上限、雷達功率上限、感知性能下限和隱蔽性要求為約束的優化問題。該優化問題非凸且變量耦合嚴重，無...

基于直達路徑信號殘差和支持向量數據描述的非視距信號識別方法————作者：倪雪;曾海彧;楊文東;

摘要：非視距(NLOS)誤差是限制超寬帶定位準度的一個重要因素，快速準確識別出NLOS信號成為提高超寬帶定位準度的前提。該文基于信道沖激響應提出了一種新型信號特征參數：直達路徑(DP)信號殘差，與文獻提出的9個典型波形特征參數組合成不同的特征組合用于表征信號，基于此，為了使識別方法兼具樣本獲取成本低、環境適應能力好的特點，該文以構建在單個環境下采集單類信號數據作為分類模型的訓練樣本，在識別其它場景NLO...

面向注意力缺陷多動障礙分類的多分辨率時空融合圖卷積網絡————作者：宋笑影;郝春雨;柴利;

摘要：神經發育障礙疾病患者的精準分類是醫學領域的一項重要挑戰，對于疾病診斷和指導治療至關重要。然而，現有基于圖卷積網絡(GCNs)的方法通常采用單一分辨率空間特征，忽視了多分辨率下的空間信息以及時間信息。為了克服上述局限性，該文提出一種多分辨率時空融合圖卷積網絡(MSTF-GCN)。在多個分辨率空間下構建多個大腦功能連通性網絡，使用支持向量機-遞歸特征消除提取最優空間特征。為了保留全局時間信息并使網絡具...

基于快速無跡卡爾曼濾波的雷達高速目標追蹤技術————作者：宋佳蓁;師卓越;張曉平;劉振宇;

摘要：隨著空間技術的快速發展，高速目標日益成為雷達系統追蹤的重要對象。然而，高速目標的狀態會在雷達一幀觀測周期內發生顯著變化，導致其回波信號能量在距離-多普勒量測空間中被分散，出現“跨距離單元”、“跨多普勒單元”等問題，從而極大地限制了目標追蹤的精度。為解決上述問題，該文提出一種基于快速無跡卡爾曼濾波(Q-UKF)的雷達高速目標追蹤技術。該技術直接使用雷達回波信號對目標狀態進行逐脈沖推斷，省略了傳統方法...

人工智能技術在水聲網絡路由協議中的應用探索————作者：趙矣昊;陳友淦;李姜輝;萬磊;陶毅;王栩琛;董妍函;涂申奧;許肖梅;

摘要：隨著海洋強國戰略的發展，我國對海洋資源勘探、生態環境監測、軍事安全應用等領域的海洋信息獲取和數據傳輸需求迅速增加。水聲網絡作為水下數據傳輸的重要手段，其性能直接受到路由協議的影響。傳統水聲網絡路由協議面臨著動態海洋環境、節點能量有限以及網絡安全等諸多挑戰。近年來，人工智能技術憑借其強大的學習能力、數據洞察能力和適應性，逐漸被引入到水聲網絡路由協議中。該文綜述了國內外人工智能技術在水聲網絡路由協議中...

結合相似度預測和閾值自動求解的開集條件下毫米波雷達點云步態識別方法————作者：杜蘭;李逸明;薛世鯤;石鈺;陳健;李真芳;

摘要：現有的雷達步態識別方法多局限于閉集設置，即假設測試階段的所有身份類別均已包含在模板庫中，不適用于庫內已知身份類別和庫外未知新身份類別共存的真實開放識別環境。針對非完備身份類別模板庫條件下的步態識別問題，該文提出一種結合相似度預測和閾值自動求解的開集條件下毫米波雷達點云步態識別方法。在點云特征提取的基礎上，結合對潛在未知類相似度得分分布的先驗認知，設計了一種偽開放環境訓練策略來學習相似度預測網絡，提...

優化局部性的前向安全動態對稱可搜索加密方案————作者：郭宇韜;柳楓;王峰;薛開平;

摘要：對稱可搜索加密是實現在云存儲場景下加密搜索的一項重要原語。動態對稱可搜索加密是支持動態增加和刪除數據的對稱可搜索加密，在多數場景相較靜態方案更為實用。對稱可搜索加密中局部性指的是搜索時服務器需要進行的非連續存儲訪問的次數，是影響搜索效率的重要指標之一。然而，動態對稱可搜索加密中局部性與前向安全性的要求相矛盾。差的局部性導致了搜索時間隨結果數量的簡單線性增長，進而嚴重影響高頻關鍵詞的搜索效率。現有針...

基于Swin Transformer的寬帶無線圖傳語義聯合編解碼方法————作者：申濱;李旋;賴雪冰;楊舒涵;

摘要：現有的圖像語義通信研究大多集中在高斯信道和瑞利衰落信道等理想化場景中。在實際的無線通信環境中，信道特性往往表現為復雜的多徑衰落效應，需要復雜的收發端鏈路信號處理機制。針對這一現狀，該文結合正交頻分復用(OFDM)技術，提出一種基于Swin Transformer的寬帶無線圖像傳輸語義通信(WWIT-SC)系統，旨在解決多徑衰落信道下的圖像傳輸問題。WWIT-SC采用Swin Transformer...

一種低復雜度的變換域OTFS信道均衡算法————作者：廖勇;劉爽;李雪;

摘要：正交時頻空(OTFS)調制在解決高速移動通信中的性能瓶頸方面具有獨特優勢，但傳統均衡算法難以有效消除復雜環境下的符號間干擾(ISI)和多普勒間干擾(IDI)，同時還存在復雜度高的問題。針對上述問題，該文提出一種低復雜度的基于分塊矩陣的變換域OTFS信道均衡算法。首先，基于時延-多普勒(DD)域信道響應的分塊稀疏性，結合保護間隔設計，逐步消除OTFS系統擴散引起的ISI，建立子塊的均衡模型。其次，利...

基于中心錨困難三元組損失和多視圖特征融合的三維模型分類————作者：高雪瑤;張澐凱;張春祥;

摘要：多視圖可以全面表征3維模型的視覺特性以及潛在的空間結構信息，但現有方法容易忽視不同視圖間的差異性和互補性。針對上述問題，該文提出一種基于中心錨困難3元組損失和多視圖特征融合的3維模型分類方法。首先，以3維模型的多視圖集為輸入，利用深度殘差收縮網絡(DRSN)提取視圖特征并融合2維形狀分布特征D1,D2和D3得到視圖融合特征；其次，根據3維模型視圖融合特征，通過香農熵來衡量視圖分類的不確定性，并將3...

基于信號到達時間建模的廣域多點定位時間同步方法————作者：湯新民;周楊;魯其興;管祥民;

摘要：針對低空監視技術廣域多點定位(WAM)時間同步困難或復雜度高，影響定位精度的問題，該文構建了基于到達時間(TOA)的時間同步及“同一消息”提取的數學模型，通過計算地面傳感器的“同步啟動時間”完成同步，計算復雜度低且易于實現。在此基礎上，利用同一消息提取模型篩選出TOA用于定位計算。為了提高TOA估計值的精度，減小同步誤差。提出了可變滑動濾波與卡爾曼濾波結合(VMAF-Kalman)的聯合濾波方法，...

基于雙深度Q網絡算法的無人機輔助密集網絡資源優化策略————作者：陳佳美;孫慧雯;李玉峰;王宇鵬;別玉霞;

摘要：為順應未來網絡向密集化與空間化方向的發展趨勢，該文提出構建一種多基站共存的空地結合超密集復雜網絡，并開發半分布式方案以優化網絡資源。首先，建立包括宏基站、微基站和無人機(UAV)空中基站在內的多種基站共存的超密集復雜網絡構架。在此基礎上，針對傳統完全集中式方案存在的計算負擔重、響應速度慢以及分布式方案缺乏全局優化視角等問題，提出一種半分布式的雙深度Q網絡(DDQN)功率控制方案。該方案旨在優化網絡...

基于腦電神經反饋的創傷后應激障礙輔助干預系統研究————作者：譚理澤;丁鵬;王帆;李娜;龔安民;南文雅;李天文;趙磊;伏云發;

摘要：針對現代社會中日益嚴重的應激障礙問題，該文設計開發了一個基于腦電(EEG)的神經反饋的調控系統(ENR)，旨在緩解因應激反應調節機制異常引起的創傷后應激障礙(PTSD)癥狀及相關焦慮問題，從而減輕其對個體身心健康的負面影響。該文詳細介紹了系統的設計理念、功能模塊構成，以及針對PTSD和健康人群設計的在線神經反饋實驗范式。通過招募被試者進行系統功能測試，并采用頻譜分析對實驗數據進行評估，可行性測試表...

外輻射源雷達非零頻雜波抑制方法————作者：陳剛;蘇思元;王俊;靳一;徐常志;張萌;付世偉;

摘要：在外輻射源雷達系統中，不僅存在很強的直達波和零頻多路徑雜波，同時還存在非零頻的雜波干擾。這些非零頻雜波的多普勒頻率具有很強的隨機性，利用常規的雜波對消算法很難抑制掉。針對回波通道中的非零頻雜波抑制問題，該文提出一種新的外輻射源雷達雜波抑制方法，在構建零頻和非零頻兩種雜波子空間的基礎上，建立新的代價函數并求解最優的雜波對消權值，實現零頻和非零頻雜波抑制。計算機仿真和實測數據分析表明，該方法在保持與現...

DTDS：用于側信道能量分析的Dilithium數據集————作者：袁慶軍;張浩金;樊昊鵬;高楊;王永娟;

摘要：量子計算的飛速發展威脅了傳統密碼系統的安全性，進而推動了后量子密碼算法的研究與標準化。Dilithium數字簽名算法基于格理論設計，于2024年被美國國家標準與技術研究院(NIST)選定為后量子密碼算法標準。同時，對Dilithium的側信道分析，特別是能量分析，也成為當前的研究熱點。然而，現有的能量分析數據集主要針對經典分組密碼算法，如AES等，缺乏Dilithium等新型算法的數據集，限制了相...

　　電子與信息學報來自網友的投稿評論：

• 奔跑的辣椒醬

  在該期刊上投稿兩篇，一篇錄用，一篇拒稿。 錄用的情況：9.1號投稿、9.5號完成初審、9月下旬外審意見返回，返修，9月底編輯完成加工，12月份定稿、1月份出版； 拒稿情況：收稿后一周內拒稿，領域不適合 總體上該期刊效率非常高，審稿意見也非常好，對論文質量有較高要求。推薦投稿

  2023-01-04 15:17

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