電子與信息學(xué)報(bào)最新期刊目錄

集成肖特基二極管的分裂柵碳化硅(SiC)MOSFET器件————作者：馬超;陳偉中;張波;

摘要：該文提出一種集成肖特基二極管結(jié)構(gòu)的新型分裂柵碳化硅MOSFET器件，有效改善傳統(tǒng)DT-MOS器件的反向恢復(fù)與開(kāi)關(guān)特性。該新型結(jié)構(gòu)首先采用元胞內(nèi)集成肖特基二極管技術(shù)替代傳統(tǒng)DT-MOS的右側(cè)溝道，其次采用分裂柵極集成技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)槽柵設(shè)計(jì)，將柵極分成了柵極G和源極S兩個(gè)部分，中間由二氧化硅進(jìn)行介質(zhì)隔離。其作用包括：集成肖特基二極管抑制體二極管導(dǎo)通并消除雙極退化效應(yīng)；集成分裂柵與源極短接，減小柵漏耦合面...

基于AirComp的分布式CNN推理資源調(diào)度研究————作者：劉喬壽;鄧義鋒;胡昊南;楊振巍;

摘要：在傳統(tǒng)AirComp系統(tǒng)中，匯聚節(jié)點(diǎn)接收到來(lái)自不同發(fā)送端的信號(hào)相位是否嚴(yán)格對(duì)齊將直接影響AirComp的計(jì)算精度，將AirComp引入分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式推理系統(tǒng)中，由于相位對(duì)齊問(wèn)題造成的計(jì)算誤差則會(huì)導(dǎo)致模型訓(xùn)練精度和推理精度下降。目前，現(xiàn)有的AirComp分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式推理系統(tǒng)，無(wú)論在訓(xùn)練還是推理過(guò)程中，基本上都未考慮信道對(duì)模型性能的影響，導(dǎo)致其推理精度遠(yuǎn)低于本地訓(xùn)練和推理的結(jié)果，這一...

智能超表面輔助的非正交多址接入車(chē)聯(lián)網(wǎng)通感一體傳輸與資源分配優(yōu)化————作者：李美玲;朱蕓燦;申陳寧;李興旺;

摘要：為應(yīng)對(duì)6G密集城市環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信和傳感路徑受限問(wèn)題，該文提出了一種基于可重構(gòu)智能超表面(RIS)輔助的通感一體化(ISAC) V2X系統(tǒng)框架。針對(duì)非視距(NLOS)下的車(chē)輛移動(dòng)性，采用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法，結(jié)合ISAC回波信號(hào)中的實(shí)時(shí)信道狀態(tài)信息(CSI)，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)車(chē)輛位置的跟蹤與預(yù)測(cè)。該文提出基于非正交多址接入技術(shù)(NOMA)的多車(chē)輛間功率分配優(yōu)化方案，在保證感知精度的同時(shí)...

基于空間柵格梯度的到達(dá)時(shí)差快速迭代定位方法研究————作者：王杰;吳凌昊;卜祥璽;李航;梁興東;

摘要：在無(wú)人機(jī)應(yīng)用、空中旅游、應(yīng)急救援等新興業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下，到達(dá)時(shí)差(TDOA)定位技術(shù)不斷發(fā)展，逐漸成為低空智能網(wǎng)聯(lián)的關(guān)鍵技術(shù)之一。但現(xiàn)有解析類(lèi)迭代定位算法計(jì)算量過(guò)高，難以滿足低延遲實(shí)時(shí)定位需求。因此，該文提出基于空間柵格梯度的TDOA快速迭代定位方法。在定位前，首先進(jìn)行預(yù)處理，包括構(gòu)建空間柵格、根據(jù)已建立的空間柵格計(jì)算柵格間的TDOA梯度，并基于這些梯度構(gòu)建柵格迭代矩陣。在定位過(guò)程中，根據(jù)定位初值調(diào)用迭...

基于個(gè)性化張量分解的高階互補(bǔ)云API推薦方法————作者：孫夢(mèng)夢(mèng);劉嘯威;陳文輝;申利民;尤殿龍;陳真;

摘要：在萬(wàn)物互聯(lián)的云時(shí)代，云應(yīng)用程序編程接口(API)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和服務(wù)化軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。然而，云API數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)給用戶(hù)決策和推廣帶來(lái)挑戰(zhàn)，設(shè)計(jì)有效的推薦方法成為亟待解決的重要問(wèn)題。現(xiàn)有研究多利用調(diào)用偏好、搜索關(guān)鍵詞或二者結(jié)合進(jìn)行建模，主要解決為給定Mashup推薦合適云API的問(wèn)題，未考慮開(kāi)發(fā)者對(duì)個(gè)性化高階互補(bǔ)云API的實(shí)際需求。該文提出一種基于個(gè)性化張量分解的高階互補(bǔ)云API推薦方...

CFS-YOLO:一種利用粗細(xì)粒度搜索與焦點(diǎn)調(diào)制的早期火災(zāi)檢測(cè)方法————作者：方賢進(jìn);姜雪鳳;徐留權(quán);方仲毅;

摘要：早期階段火災(zāi)的目標(biāo)較小，且易受到遮擋、類(lèi)火物體的干擾。Faster RCNN, YOLO等火災(zāi)檢測(cè)模型因參數(shù)量過(guò)大導(dǎo)致推理速度較慢，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)；早期火災(zāi)邊緣和顏色特征在模型中丟失，造成檢測(cè)精度較低。針對(duì)上述問(wèn)題，該文提出了一種粗細(xì)粒度搜索與焦點(diǎn)調(diào)制的早期階段火災(zāi)識(shí)別模型CFS-YOLO。通過(guò)粗粒度搜索優(yōu)化特征提取網(wǎng)絡(luò)，最大化提高推理速度，細(xì)粒度搜索用于獲取早期火災(zāi)的邊緣和顏色信息，避免特征信...

本地差分隱私下基于混合分布的真值發(fā)現(xiàn)算法————作者：張朋飛;安建隆;程祥;張治坤;孫笠;張吉;朱伊波;

摘要：移動(dòng)群智感知是收集數(shù)據(jù)的重要手段之一，其中一個(gè)基本的問(wèn)題就是如何從眾多質(zhì)量不同的感知數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“真值”。為解決真值發(fā)現(xiàn)過(guò)程中可能存在的隱私泄露問(wèn)題，現(xiàn)有方法通常結(jié)合本地差分隱私技術(shù)來(lái)對(duì)工人提交數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。然而這些方法往往沒(méi)有充分考慮到數(shù)據(jù)中存在的表示工人質(zhì)量的高斯噪音對(duì)噪音“真值”的準(zhǔn)確度帶來(lái)的負(fù)面影響。此外，直接采用拉普拉斯機(jī)制進(jìn)行隱私保護(hù)會(huì)由于拉普拉斯分布的隨機(jī)性和無(wú)界性導(dǎo)致大量噪音注入。為...

原子空間稀疏分解驅(qū)動(dòng)的RIS輔助毫米波MIMO系統(tǒng)密鑰生成機(jī)制————作者：楊立君;孔文杰;陸海濤;亓?xí)x;

摘要：針對(duì)毫米波大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中智能超表面(RIS)輔助的密鑰生成方法面臨的導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)高、信道信息估計(jì)誤差大和信道稀疏度依賴(lài)性強(qiáng)等問(wèn)題，該文提出一種基于原子范數(shù)最小化(ANM)的RIS輔助密鑰生成方案。現(xiàn)有基于壓縮感知(CS)的密鑰生成方案需預(yù)設(shè)信道稀疏度作為先驗(yàn)知識(shí)，且受限于網(wǎng)格化離散建模，易導(dǎo)致密鑰失配問(wèn)題。該方案通過(guò)引入ANM技術(shù)，將基站(Base Station, BS)與用戶(hù)...

面向6G的通信感知一體化關(guān)鍵技術(shù)體系與硬件原型驗(yàn)證————作者：趙川斌;孫紅;張騰宇;羅宏亮;王禹淙;蔣玉驊;林博;高飛飛;

摘要：第6代移動(dòng)通信(6G)系統(tǒng)將基于通信感知一體化能力獲取精確的環(huán)境信息和用戶(hù)狀態(tài)信息，從而在保障通信業(yè)務(wù)的同時(shí)將真實(shí)物理世界復(fù)刻為數(shù)字孿生世界。該文提出一種完備的6G通感一體關(guān)鍵技術(shù)體系，包括靜態(tài)環(huán)境重構(gòu)、動(dòng)態(tài)目標(biāo)感知、物體材質(zhì)識(shí)別3大基本能力。具體地，該文設(shè)計(jì)了基于多用戶(hù)、多基站、主被動(dòng)融合的靜態(tài)環(huán)境重構(gòu)技術(shù)，構(gòu)建了多基站協(xié)同、多特征融合的動(dòng)態(tài)目標(biāo)感知技術(shù)，研究了基于多基站協(xié)同的電磁感知與材質(zhì)識(shí)別...

毫米波通信中基于阻擋預(yù)測(cè)的無(wú)人機(jī)抗阻擋軌跡設(shè)計(jì)————作者：馬雪;解解;董洋瑞;李小亞;賀晨;范建平;

摘要：無(wú)人機(jī)毫米波通信能夠在多種按需服務(wù)場(chǎng)景中提供高速數(shù)據(jù)傳輸。然而，毫米波信號(hào)易受障礙物阻擋，使得路徑損耗大，嚴(yán)重影響系統(tǒng)吞吐量性能。為解決這一問(wèn)題，該文提出一種基于阻擋預(yù)測(cè)的無(wú)人機(jī)抗阻擋軌跡規(guī)劃方法，在障礙物地理信息(包括位置、形狀、大小)未知且移動(dòng)用戶(hù)定位存在誤差的情況下，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)鏈路阻擋并規(guī)劃無(wú)人機(jī)飛行軌跡。通過(guò)設(shè)計(jì)引入定位誤差泰勒展開(kāi)項(xiàng)的幾何特征向量，對(duì)用戶(hù)與無(wú)人機(jī)之間的鏈路阻擋進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而...

基于5G空口的通感一體化實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集————作者：丁圣利;陳保龍;姜大潔;

摘要：通感一體化是國(guó)際電信聯(lián)盟定義的6G的六大場(chǎng)景之一。為了推動(dòng)通感一體化的技術(shù)落地和標(biāo)準(zhǔn)制定，該文公開(kāi)了一個(gè)實(shí)測(cè)的、基于5G空口的通感一體化感知信號(hào)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集使用通用軟件無(wú)線電外設(shè)工作于sub-6 GHz頻段，運(yùn)行5G NR (New Radio)物理層協(xié)議棧，復(fù)用NR的下行解調(diào)參考信號(hào)作為感知信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，包含了2個(gè)場(chǎng)景和2種感知模式共8組數(shù)據(jù)。在每個(gè)場(chǎng)景和每種感知模式下，提供了包含運(yùn)動(dòng)感...

基于最大安全近鄰與局部密度的自適應(yīng)過(guò)采樣方法————作者：趙小強(qiáng);何嘉琦;

摘要：針對(duì)不平衡數(shù)據(jù)過(guò)采樣的過(guò)程中如何合成有效新樣本的問(wèn)題，該文提出一種基于最大安全近鄰與局部密度的自適應(yīng)過(guò)采樣方法。該方法利用最大安全近鄰和局部密度將少數(shù)類(lèi)樣本劃分為安全樣本、邊界樣本和離群點(diǎn)；在此基礎(chǔ)上，通過(guò)組合加權(quán)設(shè)置樣本的采樣概率，使得靠近邊界的“次邊界樣本”更容易被選擇為根樣本，并且自適應(yīng)地調(diào)整K近鄰的參數(shù)K，選擇最優(yōu)合成區(qū)域；針對(duì)離群點(diǎn)，采用超球面內(nèi)的隨機(jī)過(guò)采樣策略，進(jìn)一步增加少數(shù)類(lèi)樣本的多...

6G通感算一體化體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)————作者：吳子君;張海君;馬旭;任語(yǔ)錚;

摘要：通感算一體化網(wǎng)絡(luò)作為第六代移動(dòng)通信系統(tǒng)的重要發(fā)展方向，融合了通信、感知和計(jì)算功能，為未來(lái)智能網(wǎng)絡(luò)的高效協(xié)同提供了技術(shù)支撐。該文首先介紹了通感智能協(xié)同和云霧邊算力協(xié)同技術(shù)，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，研究了通感算一體化體系架構(gòu)，提升了數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)的安全性。隨后，深入分析了高精度感知與干擾管控方法，包括按需適配的高精度感知機(jī)制、雙層優(yōu)化頻譜共享框架以及通感互干擾的優(yōu)化策略。最后，圍繞彈性接入與資源優(yōu)化，探討了...

面向低空智聯(lián)網(wǎng)的多維信息統(tǒng)一表征技術(shù)綜述————作者：董超;崔燦;賈子曄;朱奕安;張磊;吳啟暉;

摘要：作為新質(zhì)生產(chǎn)力的低空智聯(lián)網(wǎng)(LAIN)，通過(guò)構(gòu)建多種應(yīng)用場(chǎng)景下的3維網(wǎng)絡(luò)體系，可協(xié)助實(shí)現(xiàn)泛在覆蓋和萬(wàn)物互聯(lián)的美好愿景。然而，隨著LAIN的快速發(fā)展，在數(shù)據(jù)采集和利用過(guò)程中，分布式飛行器和地面設(shè)備在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、格式各異，但由于尚未形成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表征標(biāo)準(zhǔn)，極大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此，該文首先總結(jié)了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀，分析了LAIN下潛在的異構(gòu)數(shù)據(jù)類(lèi)型，指明...

標(biāo)簽噪聲下融合信息分類(lèi)處理和多尺度魯棒學(xué)習(xí)的空中目標(biāo)意圖識(shí)別方法————作者：宋子豪;周焰;蔡益朝;程偉;袁凱;黎慧;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)意圖識(shí)別方法難以在噪聲標(biāo)簽存在時(shí)獲得可靠模型的問(wèn)題，該文提出基于信息分類(lèi)處理(ICP)網(wǎng)絡(luò)和多尺度魯棒學(xué)習(xí)的空中目標(biāo)意圖識(shí)別(ATIR)方法。首先，基于空中目標(biāo)屬性性質(zhì)，構(gòu)建基于ICP的編碼器，以獲得更具可分性的嵌入；隨后，設(shè)計(jì)了從精細(xì)到粗糙的跨尺度嵌入融合機(jī)制，利用不同尺度的目標(biāo)序列，訓(xùn)練多個(gè)編碼器來(lái)學(xué)習(xí)判別模式；同時(shí)，利用不同尺度的互補(bǔ)信息，以交叉教學(xué)的方式訓(xùn)練每個(gè)編碼器，以選...

多模型融合的無(wú)人機(jī)異常航跡校正方法————作者：王威;佘丁辰;王加琪;韓戴如;晉本周;

摘要：低空空域的開(kāi)放和無(wú)人機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用使得低空飛行活動(dòng)日益增多，航跡規(guī)劃是確保無(wú)人機(jī)在復(fù)雜低空環(huán)境下有序飛行的關(guān)鍵。然而由于無(wú)線遙控鏈路中存在的干擾、欺騙等各種攻擊，導(dǎo)致無(wú)人機(jī)偏離規(guī)劃的航跡，給低空安全帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為減小位置欺騙攻擊引起的航跡異常，該文提出一種多模型融合的無(wú)人機(jī)異常航跡校正方法，通過(guò)預(yù)測(cè)無(wú)人機(jī)的位置參數(shù)進(jìn)行航跡校正。為了降低長(zhǎng)期預(yù)測(cè)誤差對(duì)無(wú)人機(jī)航跡校正的影響，提出融合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(...

一種改進(jìn)的交互多模型算法在機(jī)場(chǎng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用————作者：魯其興;湯新民;齊鳴;管祥民;

摘要：為了提高場(chǎng)面監(jiān)視效率，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)精準(zhǔn)跟蹤，考慮到傳統(tǒng)交互多模型由于固定馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣導(dǎo)致模型跟蹤精度降低，該文提出一種轉(zhuǎn)移概率自適應(yīng)改進(jìn)的交互多模型濾波算法。該算法利用觀測(cè)數(shù)據(jù)和濾波殘差數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊推理算法，構(gòu)建機(jī)動(dòng)強(qiáng)弱模糊推理系統(tǒng)，推理出觀測(cè)數(shù)據(jù)與隱馬爾可夫顯狀態(tài)集合的映射關(guān)系，得到顯狀態(tài)集下的狀態(tài)序列；根據(jù)隱馬爾可夫模型中的Baum-Welch算法實(shí)時(shí)求解狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣和更新觀測(cè)概...

基于多維資源聯(lián)合調(diào)度的低軌衛(wèi)星通感一體化性能優(yōu)化方法研究————作者：趙世秋;謝旭旭;李云濤;丁曉進(jìn);張更新;

摘要：針對(duì)低軌衛(wèi)星場(chǎng)景下，傳統(tǒng)固定功率分配、頻譜帶寬受限及全雙工同頻干擾等影響通感一體化性能的問(wèn)題，該文提出一種基于多維資源聯(lián)合調(diào)度的通感一體化(ISAC)性能優(yōu)化方法。首先，以通信可達(dá)和速率、雷達(dá)探測(cè)互信息和位置精度因子的綜合性能為優(yōu)化目標(biāo)，并考慮低軌衛(wèi)星星座同時(shí)可用衛(wèi)星數(shù)量多的特點(diǎn)，建立了包含選星、子信道功能分配和功率分配的多變量聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題；其次，針對(duì)該混合整數(shù)非線性規(guī)劃問(wèn)題難以直接求解的特點(diǎn)，將...

基于圖像多重隱寫(xiě)的區(qū)塊鏈隱蔽通信方案————作者：劉媛妮;范飛;趙宇洋;張建輝;周由勝;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有基于圖像隱寫(xiě)的區(qū)塊鏈隱蔽通信方案利用傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法面臨的抗隱寫(xiě)分析能力低、信息嵌入率低及信息泄露等問(wèn)題，本文提出一種基于圖像多重隱寫(xiě)嵌入的隱蔽通信方案。首先，構(gòu)造基于隱寫(xiě)器的多重對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和隱寫(xiě)分析對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗迭代訓(xùn)練，生成更適合信息隱寫(xiě)的載密圖像；其次，利用基于位置圖信息的密文域可逆信息隱藏方法，將隱蔽信息嵌入至載密圖像，生成含完整隱蔽信息的載密密文圖像；最后，將載密...

面向6G的最優(yōu)和次優(yōu)毫米波大規(guī)模波束成形陣列架構(gòu)————作者：洪偉;徐俊;陳繼新;郝張成;周健義;于志強(qiáng);楊廣琦;蔣之浩;余超;胡云;侯德彬;朱曉維;陳喆;周培根;

摘要：波束成形(Beamforming)陣列技術(shù)是現(xiàn)代無(wú)線電系統(tǒng)的核心使能技術(shù)，其發(fā)展歷程貫穿電磁學(xué)理論突破、半導(dǎo)體工藝革新和系統(tǒng)體制迭代3個(gè)維度。移動(dòng)通信的演進(jìn)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了波束成形陣列技術(shù)的發(fā)展，特別地，混合波束成形陣列技術(shù)在5G 3GPP Release 15標(biāo)準(zhǔn)中被確立為5G毫米波通信的關(guān)鍵技術(shù)之一。為適應(yīng)未來(lái)6G通信與感知的需求，毫米波波束成形陣列技術(shù)將向超大規(guī)模(>1 000單元)、智能化(A...

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• 奔跑的辣椒醬

  在該期刊上投稿兩篇，一篇錄用，一篇拒稿。 錄用的情況：9.1號(hào)投稿、9.5號(hào)完成初審、9月下旬外審意見(jiàn)返回，返修，9月底編輯完成加工，12月份定稿、1月份出版； 拒稿情況：收稿后一周內(nèi)拒稿，領(lǐng)域不適合 總體上該期刊效率非常高，審稿意見(jiàn)也非常好，對(duì)論文質(zhì)量有較高要求。推薦投稿

  2023-01-04 15:17

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