電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)最新期刊目錄

汽車(chē)電控齒輪泵車(chē)載工況故障診斷方法研究————作者：劉行謀;魏鈔;楊輝;肖遙;楊寧;

摘要：為探究復(fù)雜工況下汽車(chē)電控齒輪泵故障狀態(tài)，需實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪泵振動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并對(duì)故障信號(hào)的演變規(guī)律進(jìn)行特征提取。首先，建立了齒輪泵動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型，通過(guò)理論分析明確了齒輪泵在正常運(yùn)行和故障狀態(tài)下的振動(dòng)來(lái)源及其特征，為故障診斷提供了理論基礎(chǔ)。然后，根據(jù)齒輪泵的運(yùn)行特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并搭建了油泵齒輪故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，模擬了多種工況下的齒輪故障模式，對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，提取了反映故障信息的最優(yōu)指標(biāo)參數(shù)。最后，采用常規(guī)...

改進(jìn)YOLOv8n的多尺度輕量化水下目標(biāo)檢測(cè)————作者：苗力恒;田瑩;

摘要：由于水下檢測(cè)儀器的存儲(chǔ)和計(jì)算資源有限，使用高參數(shù)量的模型會(huì)占用更多的存儲(chǔ)空間和計(jì)算能力。為了解決這一問(wèn)題，提出了一種基于YOLOv8n改進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)模型—YOLOv8n-MAL，該模型在保持檢測(cè)精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了整體的輕量化。首先，提出了一種輕量型多尺度注意力機(jī)制MSCBAM，通過(guò)不同大小的卷積核和池化操作，能夠從輸入特征圖中提取不同尺度的特征，可以提升模型在復(fù)雜場(chǎng)景中的魯棒性，確保模型在面對(duì)不同...

機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的液壓泵變載荷工況故障診斷方法————作者：周靖南;唐宏賓;任廣安;梁翊驍;

摘要：由于工作環(huán)境惡劣、工況復(fù)雜多變，液壓泵常處于變載荷的工作狀態(tài)，給其狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而現(xiàn)有的基于模型的方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在故障診斷上均有一定的局限性，故提出了一種機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的故障診斷方法。首先構(gòu)建液壓泵虛擬樣機(jī)模型并模擬不同負(fù)載下的故障，獲取仿真壓力信號(hào)；然后對(duì)液壓泵進(jìn)行故障實(shí)驗(yàn)，采集與仿真信號(hào)相對(duì)應(yīng)的負(fù)載和故障狀態(tài)的實(shí)驗(yàn)壓力信號(hào)；隨后，根據(jù)提出的方差權(quán)值融合方法計(jì)算...

改進(jìn)YOLOv8n的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：王海群;武澤鍇;晁帥;

摘要：研究問(wèn)題：針對(duì)遙感圖像中目標(biāo)尺度差異較大、類(lèi)別多樣且分布不均等因素造成檢測(cè)時(shí)目標(biāo)定位不精準(zhǔn)、漏檢和誤檢等問(wèn)題，提出一種改進(jìn)YOLOv8n的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。研究方法：首先，構(gòu)建SC＿C2F模塊作為主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取模塊，通過(guò)在Bottlececk結(jié)構(gòu)中引入空間通道重建卷積，增強(qiáng)不同尺度通道和空間的特征提取能力；其次，設(shè)計(jì)ESPPM模塊替換原金字塔池化模塊，引入自適應(yīng)平均池化層與大可分離核殘差注...

基于電場(chǎng)分析的移動(dòng)式閃電測(cè)距方法————作者：黃濤;陳思學(xué);郭在華;戴麗平;劉欣雨;

摘要：閃電會(huì)對(duì)汽車(chē)、火車(chē)、飛行器等交通工具造成干擾或危害，測(cè)量閃電與移動(dòng)中的交通工具的距離，對(duì)于保障交通工具及其內(nèi)部人員的安全具有積極意義。基于移動(dòng)交通工具的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景與閃電產(chǎn)生的電場(chǎng)輻射特性，建立場(chǎng)強(qiáng)比值法（E-E法）來(lái)展開(kāi)閃電距離測(cè)量的研究，探索E-E法進(jìn)行閃電測(cè)距的可行性。首先通過(guò)構(gòu)建閃電電場(chǎng)輻射場(chǎng)景，建立E-E法模型，利用仿真分析比較線(xiàn)性插值法和牛頓拉夫遜法在E-E法模型求解時(shí)的效率；其次分析移動(dòng)...

一種改進(jìn)ORB特征點(diǎn)提取與匹配的圖像處理算法————作者：冉寧;范晨鋒;張少康;邵占青;郝晉淵;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)圖像處理中ORB特征點(diǎn)提取不均勻、匹配速度慢、匹配準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)ORB特征點(diǎn)提取與匹配的圖像處理算法。首先，使用改進(jìn)的四叉樹(shù)算法對(duì)ORB特征點(diǎn)進(jìn)行均勻化提取，最大限度利用整幅圖像的信息；其次，進(jìn)行特征點(diǎn)的暴力匹配和GMS篩選，對(duì)特征匹配進(jìn)行初步篩選，提高匹配準(zhǔn)確率；最后，利用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)篩選得到最佳匹配模型和最佳匹配對(duì)，提高匹配準(zhǔn)確率的同時(shí)減少篩選時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提...

便攜式超細(xì)電子內(nèi)鏡成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：楊海馬;胡祥磊;劉瑾;張大偉;路千;

摘要：針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域狹小空間內(nèi)高質(zhì)量成像的需求，設(shè)計(jì)了一種基于STM32F407IGT6微控制器的便攜式超細(xì)電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用OV6946攝像頭模組采集圖像，并通過(guò)OV426橋接芯片將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，利用USB3300接口將圖像數(shù)據(jù)傳輸至上位機(jī)。上位機(jī)基于LabVIEW平臺(tái)，噪聲濾波、RAW色彩還原及改進(jìn)型CLAHE算法，顯著提升了圖像質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)去噪處理后，圖像的峰值信噪比（PSN...

改進(jìn)雙向A^*聯(lián)合最優(yōu)控制的無(wú)人農(nóng)機(jī)軌跡規(guī)劃————作者：李鈺;孫金林;馬莉;丁世宏;

摘要：為了解決無(wú)人農(nóng)機(jī)在復(fù)雜狹窄的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下軌跡規(guī)劃效率低且容易陷入局部解的問(wèn)題，本文提出了一種改進(jìn)雙向A^*算法聯(lián)合最優(yōu)控制的方法。首先，引入方向?qū)�向搜索并改進(jìn)啟發(fā)式函數(shù)，加快雙向A^*在大規(guī)模復(fù)雜環(huán)境中的路徑規(guī)劃速度，同時(shí)設(shè)計(jì)路徑平滑策略，減少路徑拐點(diǎn)，提升參考路徑的質(zhì)量；接著，針對(duì)最優(yōu)控制問(wèn)題中避障約束的處理難度隨障礙物密度增大而顯著上升的問(wèn)題，構(gòu)建安全...

基于動(dòng)態(tài)選通與抗亞穩(wěn)態(tài)TDC的芯片延遲參數(shù)測(cè)量————作者：王斯禹;梁華國(guó);黃杰;柏仕超;魯迎春;

摘要：動(dòng)態(tài)參數(shù)測(cè)試的核心是芯片延時(shí)的測(cè)量，在芯片制程縮小與復(fù)雜度激增的背景下，小延時(shí)缺陷已能引發(fā)嚴(yán)重的時(shí)序故障，亟需在芯片自動(dòng)測(cè)試機(jī)(ATE)上實(shí)現(xiàn)高精度動(dòng)態(tài)參數(shù)測(cè)試方案。針對(duì)這一需求，提出了一種基于FPGA的混合測(cè)量架構(gòu)：采用時(shí)序邏輯控制，組合邏輯完成功能的動(dòng)態(tài)選通單元實(shí)現(xiàn)高精度、高靈活性的信號(hào)捕獲，結(jié)合基于納特插值法的三鏈?zhǔn)絋DC架構(gòu)，包含由相移時(shí)鐘校準(zhǔn)的粗測(cè)仲裁模塊及由CARRY4級(jí)聯(lián)而成的細(xì)測(cè)模...

光譜補(bǔ)償下白光LED系統(tǒng)的色溫模型及調(diào)光控制————作者：沈雪華;陳煥庭;石為人;吳芮;葉選成;

摘要：熒光型白光LED的光譜結(jié)構(gòu)相對(duì)固定，藍(lán)光成分偏多、紅光和綠光成分偏少，相關(guān)色溫不易調(diào)整且普遍較高，同時(shí)顯色特性亦存在不足。針對(duì)熒光型白光LED，通過(guò)光譜補(bǔ)償?shù)姆绞綐?gòu)建了可調(diào)白光LED系統(tǒng)，提高了光譜在可見(jiàn)光范圍內(nèi)的連續(xù)性和均勻性，在實(shí)現(xiàn)混合光譜相關(guān)色溫可調(diào)的同時(shí)改善了顯色特性。結(jié)合LED器件的光電熱特性分析，建立了混合光譜相關(guān)色溫的非線(xiàn)性關(guān)系模型，可根據(jù)系統(tǒng)的電驅(qū)動(dòng)狀態(tài)快速預(yù)測(cè)混合光譜的相關(guān)色溫，...

基于5G與Wi-Fi 6E應(yīng)用的三頻MIMO天線(xiàn)設(shè)計(jì)————作者：張范然;楊福慧;李運(yùn)勝;印小忠;杜成珠;

摘要：針對(duì)目前多頻帶多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）天線(xiàn)仍存在的尺寸較大、端口隔離較差、抗干擾能力弱等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一款能應(yīng)用于5G n78/n79、Wi-Fi 6E頻段的三頻MIMO天線(xiàn)。該天線(xiàn)由挖槽后的菱形貼片及梯形地板組成，且結(jié)合了半圓形結(jié)構(gòu)和對(duì)稱(chēng)倒L形枝節(jié)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，這種設(shè)計(jì)不僅實(shí)現(xiàn)了所需的三頻特性，還有效控制了天線(xiàn)的尺寸，使其適應(yīng)更為緊湊的應(yīng)...

基于特征提取與改進(jìn)POA的光伏陣列故障診斷————作者：韓茂林;楊琛;牛鋒杰;周寧;周定璇;

摘要：光伏陣列常處于復(fù)雜惡劣的環(huán)境中，易發(fā)生多種類(lèi)型和不同程度的故障。為提高光伏陣列在惡劣環(huán)境下的故障診斷準(zhǔn)確率，提出一種基于特征提取與改進(jìn)鵜鶘算法(IPOA)優(yōu)化支持向量機(jī)(SVM)的光伏陣列故障診斷模型算法。首先，在MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)對(duì)15種典型故障狀態(tài)進(jìn)行模擬，構(gòu)建12維故障特征向量，并采用核主成分分析(KPCA)進(jìn)行特征融合與提取，以增強(qiáng)特征表達(dá)能力;其次，針對(duì)傳統(tǒng)鵜鶘算法在...

用于紅外與微光圖像融合的目標(biāo)差分注意力和Transformer算法————作者：陳廣秋;代宇航;段錦;黃丹丹;

摘要：針對(duì)當(dāng)前紅外與微光圖像融合算法中易出現(xiàn)光譜信息缺失、目標(biāo)邊緣模糊等問(wèn)題，提出了用于紅外與微光圖像融合的目標(biāo)差分注意力和Transformer的融合算法。首先，利用殘差結(jié)構(gòu)構(gòu)造一種微光重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，并利用VGG-16構(gòu)建感知損失，最大程度保留微光圖像中的背景紋理信息和亮度信息;而后，將CNN與Transformer結(jié)合構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)，提取圖像的完整特征;同時(shí)，在目標(biāo)差分注意力模塊中，對(duì)紅外圖像和微光圖...

高性能實(shí)時(shí)輕量化嵌入式缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建————作者：許志杰;吳黎明;張巧芬;王桂棠;

摘要：針對(duì)工業(yè)嵌入式場(chǎng)景中缺陷檢測(cè)模型存在參數(shù)量大、計(jì)算復(fù)雜度高與實(shí)時(shí)性要求之間的矛盾，提出由CSPPC模塊、CCFM模塊及SA＿Detect融合模塊構(gòu)建CCS-YOLO輕量化缺陷檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)設(shè)計(jì)消融實(shí)驗(yàn)和對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其輕量化性能。為增強(qiáng)在處理復(fù)雜視覺(jué)任務(wù)時(shí)的特征提取與表達(dá)能力并結(jié)合部分卷積操作優(yōu)化模型的性能與效率采用CSPPC模塊，融合不同尺度的特征提升模型對(duì)尺度變化的適應(yīng)性和對(duì)小尺度對(duì)象的檢測(cè)能力...

基于拉線(xiàn)傳感器的位姿測(cè)量及精度補(bǔ)償方法研究————作者：蔣欣怡;喬貴方;聶新港;高春暉;田榮佳;

摘要：工業(yè)機(jī)器人的精度性能較大程度地影響其在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。為實(shí)現(xiàn)并聯(lián)機(jī)器人的位姿測(cè)量和參數(shù)標(biāo)定，本文設(shè)計(jì)了基于拉線(xiàn)傳感器的位姿測(cè)量系統(tǒng)，并針對(duì)該系統(tǒng)研究了位姿測(cè)量精度的補(bǔ)償方法，從而滿(mǎn)足性能要求。首先，根據(jù)位姿測(cè)量系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)建立其運(yùn)動(dòng)學(xué)模型；其次，分析位姿測(cè)量系統(tǒng)的傳感器誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)誤差，并通過(guò)誤差擬合將拉線(xiàn)傳感器的測(cè)量誤差降低到0.1mm以下；最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該位姿測(cè)量系統(tǒng)的位姿測(cè)量精度和標(biāo)...

融合最大似然-小波與ICEEMDAN的電磁炮加速度自適應(yīng)解析與重構(gòu)————作者：趙永壯;孫傳猛;裴東興;師浩偉;王宇;

摘要：獲取準(zhǔn)確的彈丸加速度對(duì)評(píng)估電磁炮性能至關(guān)重要。然而，彈丸在膛內(nèi)與出炮口受到迥異的環(huán)境因素影響，使得加速度信號(hào)在膛內(nèi)與出炮口階段具有不同的模態(tài)特征，導(dǎo)致常規(guī)的基于全局的非線(xiàn)性非平穩(wěn)信號(hào)處理方法失效。因此，提出融合最大似然-小波與改進(jìn)完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解的電磁炮加速度自適應(yīng)解析與重構(gòu)方法，以期獲得準(zhǔn)確的電磁炮加速度：首先，通過(guò)最大似然-小波自適應(yīng)地尋找在各時(shí)間區(qū)域的模態(tài)差異，實(shí)現(xiàn)信號(hào)分區(qū)；其...

適應(yīng)遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)————作者：孫偉;沈欣怡;張小瑞;管菲;

摘要：遙感圖像船舶目標(biāo)小、背景復(fù)雜、姿態(tài)變化大，傳統(tǒng)船舶檢測(cè)算法為提升精度，往往忽視了模型規(guī)模和實(shí)時(shí)性，難以應(yīng)用到資源受限的設(shè)備上。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種適應(yīng)遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)RFDNet。考慮到遙感船舶圖像拍攝距離遠(yuǎn)而導(dǎo)致圖片中目標(biāo)較小且圖像中包含豐富的背景信息，設(shè)計(jì)注意力卷積融合雙分支網(wǎng)絡(luò)ACFNet，通過(guò)對(duì)局部特征信息與全局空間感知信息的充分提取，提高船舶小目標(biāo)檢測(cè)精度；為避免...

利用慣導(dǎo)信息的太赫茲SAR成像運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法研究————作者：吳文彬;曾丹;李晉;鄧貴文;

摘要：合成孔徑雷達(dá)成像的一個(gè)關(guān)鍵在于合成孔徑時(shí)間內(nèi)雷達(dá)天線(xiàn)的位置數(shù)據(jù)以達(dá)到高分辨率成像。載平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)軌跡通常不是理想的直線(xiàn)或穩(wěn)定的，因此在合成過(guò)程中，任何微小的運(yùn)動(dòng)誤差都會(huì)導(dǎo)致圖像模糊或者失真。對(duì)于小范圍的成像場(chǎng)景，傳統(tǒng)采用GPS和INS數(shù)據(jù)聯(lián)合的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法，由于GPS容易受到信號(hào)干擾、多徑效應(yīng)的影響，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男Ч�總是不太理想。基于此�?chǎng)景問(wèn)題該文提出了一種僅利用慣導(dǎo)信息的太赫茲SAR成像運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法...

考慮工況、駕駛員與道路信息的再生制動(dòng)策略————作者：張冰戰(zhàn);邊博乾;楊梓恒;康谷峰;邱明明;

摘要：再生制動(dòng)策略的設(shè)計(jì)需要綜合考慮多種因素，其中車(chē)輛行駛工況、駕駛員特性與車(chē)輛所行駛路面對(duì)再生制動(dòng)過(guò)程有顯著影響。為了制定適應(yīng)各種駕駛條件的電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)策略，提高車(chē)輛制動(dòng)能量回收率和保持制動(dòng)穩(wěn)定性，提出了一種綜合考慮工況、駕駛員與道路信息影響的再生制動(dòng)策略。首先，搭建模擬駕駛平臺(tái)，進(jìn)行駕駛員在環(huán)實(shí)驗(yàn)并采集不同駕駛員的駕駛數(shù)據(jù)，從而提取工況與駕駛風(fēng)格特征參數(shù)，然后基于支持向量機(jī)(SVM)訓(xùn)練工況與駕...

門(mén)機(jī)無(wú)人作業(yè)數(shù)字孿生三維監(jiān)控系統(tǒng)研究————作者：楊玉林;丁偉利;張曉雨;向天鶴;

摘要：提出的系統(tǒng)致力于解決港口門(mén)座式起重機(jī)在大場(chǎng)景作業(yè)中面臨的全視角監(jiān)控難題。鑒于傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)常常無(wú)法全面覆蓋復(fù)雜的港口環(huán)境，特別是在滿(mǎn)足門(mén)座式起重機(jī)和散貨料場(chǎng)的全方位監(jiān)控需求方面存在明顯不足。為此，所提系統(tǒng)采用自研的視覺(jué)雷達(dá)融合系統(tǒng)，結(jié)合Unity3D和三維實(shí)時(shí)彩色點(diǎn)云，提出基于實(shí)時(shí)激光點(diǎn)云和門(mén)座式起重機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的港區(qū)散貨料場(chǎng)和門(mén)座式起重機(jī)作業(yè)數(shù)字孿生映射方法，通過(guò)實(shí)時(shí)采集和處理激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)，結(jié)合...

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  2023-06-15 15:49

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