地球信息科學學報最新期刊目錄

滑動窗口分位數映射的凈初級生產力空間降尺度方法————作者：秦云;於琍;李曉東;程春香;劉秋鋒;

摘要：【目的】凈初級生產力（NPP）是評估陸地生態系統碳匯的一個關鍵指標，在全球和區域尺度研究上通常采用生態模型對其進行估算。遙感估算模型雖然準確度較高，但在對未來NPP的預估以及長期生態氣候響應研究方面受到了限制；過程機理模型彌補了遙感估算模型的上述缺陷，但空間分辨率相對較低。【方法】本文提出了一種滑動窗口分位數映射方法，利用遙感估算模型（CASA）獲取的細分辨率植被NPP的紋理特征，對生態機理模型（...

SHW-Stacking：精準捕捉降水空間異質性的加權堆疊遙感日降水產品質量提升方法————作者：楊淑凡;李艷艷;王興杰;楊子明;徐聯中;洪壯壯;潘宏銘;陳傳法;

摘要：【目的】精準可靠的逐日衛星降水產品（Satellite Precipitation Product, SPP）是氣象和水文研究中不可或缺的基礎數據源。然而，現有逐日SPP存在局部降水細節捕捉不足、部分地區誤差較大等問題，導致降水空間刻畫不清、預測精度不高。【方法】基于此，本研究提出一種精準捕捉降水空間異質性的加權堆疊遙感日降水產品質量提升方法（Spatial Heterogeneity Weigh...

DMFPNet：增強多尺度目標感知的雙路徑高分辨率遙感圖像分割算法————作者：羅健偉;張銀勝;

摘要：【目的】深度卷積神經網絡(DCNNs)已經成功應用于高分辨率遙感圖像的語義分割，但高分辨率遙感圖像普遍存在類內方差大，類間方差小、目標尺度變化顯著等問題。卷積運算因其局部性，在處理這些復雜問題時受到了限制。基于Transformer的方法則擁有強大的全局信息建模能力，但在局部信息的提取方面存在缺陷。【方法】本文提出一種增強多尺度目標感知的雙路徑高分辨率遙感圖像分割算法DMFPNet，模型采用基于D...

中國人工智能學會第九屆全國大數據與社會計算學術會議（CAAI BDSC2024）在哈爾濱成功召開

摘要：<正>2024年8月8日—10日，中國人工智能學會第九屆全國大數據與社會計算學術會議（CAAI BDSC2024）在哈爾濱工程大學成功召開。會議以“大模型時代的社會計算與社會發展”為主題，由中國人工智能學會主辦、社會計算與社會智能專委會和哈爾濱工程大學共同承辦。來自全國各高校、科研院所及企業界的專家學者參加了此次盛會

“數據-知識-模型”協同遞歸的智能化地理建模————作者：秦承志;朱良君;陳子越;王祎杰;王玉靖;武成龍;樊星辰;趙芳鶴;任應超;朱阿興;周成虎;

摘要：【意義】地理建模是解決地理學相關的各種復雜實際問題的科學手段，但執行過程導向的傳統地理建模方式給建模者（尤其是非專業用戶）實際應用時帶來沉重的建模負擔。【方法】本文提出了智能化地理建模應該從用戶的建模目標出發，形式化為初始的建模問題單元，以遞歸求解的思路逐步解決當前的建模問題單元，之后上溯推理形式化新的建模問題單元、相應求解出適用的地理模型（或其組成部分），從而實現根據用戶實際應用問題的場景自動構...

大語言模型空間認知能力測試標準研究————作者：吳若玲;郭旦懷;

摘要：【目的】大語言模型是否具有空間認知能力及其水平的量化方法，是大模型和地理信息科學研究的重要問題。目前還缺乏大語言模型空間認知能力測評的系統方法和標準。本文在研究現有大語言模型特征的基礎上開展大語言模型在空間認知問題上的測試標準研究，最終形成一套具備大語言模型空間認知能力的測試標準框架SRT4LLM和測試流程，用以評估大語言模型的空間認知能力。【方法】SRT4LLM分別從空間場景中的空間對象類型、空...

兼顧經濟性、便捷性和公平性的公共服務設施區位問題研究————作者：孔云峰;郭浩;李圓圓;張宗寧;連晨晨;張廣利;翟石艷;

摘要：【目的】區位問題廣泛應用于公共服務設施布局規劃。經典區位問題多以設施成本、出行距離成本或覆蓋客戶數量等效率指標為目標，空間公平性考慮不足。部分區位模型考慮服務空間公平性，但存在公平與效率指標難以協調、計算復雜度過高和模型缺乏通用性等不足之處。針對現有區位問題之局限，本文提出了一個兼顧設施經濟性、出行便捷性和空間公平性的雙目標設施區位問題(CEEFLP)。【方法】CEEFLP有2個目標函數：最小化設...

利用SHAP框架揭示道路網選取中的特征重要性————作者：褚天舒;閆浩文;祿小敏;李蓬勃;

摘要：【目的】城市道路網選取是地圖綜合領域的重要研究方向之一，其中特征選擇是影響選取準確性的關鍵環節。然而，隨著新的特征指標不斷提出，如何科學地選擇特征成為了一直以來亟待解決的難題。【方法】本文引入了機器學習的可解釋性框架—SHapley加性解釋（SHapley Additive exPlanations, SHAP），旨在分析道路網選取中的特征重要性，為特征選擇提供新的解決方案。首先，通過文獻統計的方...

融合空間關系與SimGNN的多尺度面狀建筑群組相似度計算方法————作者：王星雨;王中輝;

摘要：【目的】多尺度面狀建筑群組相似度計算在場景相似檢索、模式識別及匹配、地圖綜合等方面有著重要的應用。然而，傳統幾何方法只能提取建筑物的低維特征且權重設置主觀性強；現有深度學習方法較少考慮建筑物之間的空間關系特征，且只通過圖級處理得到群組的上下文信息，容易忽略局部細節的差異性。鑒于此，本文提出一種融合空間關系與SimGNN(Similarity Computation via Graph Neural...

融合領域知識的建筑物群組模式自動分類方法————作者：張付兵;孫群;呂崢;陳若虛;蘇友能;李佳;

摘要：【目的】建筑物群組模式是城市結構和功能的重要組成部分，其自動識別是城市規劃與分析、城市區域制圖綜合等領域研究的熱點和難點問題。針對現有建筑物群組模式分類研究具有簡單性和特定性，忽視了領域知識應用的問題，本文提出了一種融合領域知識的建筑物群組模式自動分類方法。【方法】首先，以建筑物多尺度表達和制圖綜合的需求為牽引，面向街區內建筑物群組分布層次，將建筑物群組模式分為規則、混合和不規則3類，并構建和標注...

訓練樣本采樣優化與機器學習結合的滑坡易發性評價方法————作者：翁銘鍇;肖桂榮;

摘要：【目的】訓練樣本的質量對模型性能和預測結果有著重要影響，對于小樣本數據區域，有限的樣本數量及空間分布不均勻可能導致模型無法充分學習致災要素特征,進一步增加了模型過擬合風險，影響模型預測準確度，因此需要根據區域特點有針對性地采集優化訓練樣本。【方法】本文提出一種訓練樣本采樣優化方法，將滑坡正樣本原型采樣（PBS）方法與無監督聚類模型用于訓練樣本采樣，得到篩選擴充的正樣本數據集及客觀提取的負樣本數據集...

發掘形態特征的等高線與雙線河間不一致性探測及處理方法————作者：趙彬彬;劉廣;朱哲;謝建湘;

摘要：【目的】等高線與河流之間的不一致性是地理空間數據庫更新、維護中的常見問題，目前相關研究大多僅針對單線河，鮮少涉及雙線河。鑒于此，提出了一種發掘形態特征的等高線與雙線河之間的不一致性探測及處理方法。【方法】首先，通過DTW算法建立河流兩側岸線目標節點間的映射關系，并對其進行Morphing變換提取雙線河中心線；然后，根據彎曲特征參數提取等高線山谷點，并依據DTW算法提取近似山谷線；接著，以雙線河中心...

圖文融合感知視角下的休閑環境品質對空間活力的影響機制研究——以南京市為例————作者：陳夏微;龍毅;劉湘;張翎;劉少俊;

摘要：【目的】休閑環境品質是影響居民休閑體驗和參與度的關鍵因素，與城市區域活力和經濟發展緊密相關。探究環境品質如何影響休閑空間活力對促進城市發展至關重要。【方法】本研究遵循人本導向，提出一種基于圖文融合感知的環境品質與空間活力關系探究框架。利用手機信令數據測度休閑空間活力，在應用網絡評論文本與街景影像數據綜合感知城市休閑環境品質的基礎上，通過參數最優地理探測器模型（OPGD），從全局和局部空間尺度深入分...

中國森林火災驅動力及其空間異質性————作者：劉小情;任福;岳韋霆;高云驥;

摘要：【目的】森林作為陸地生態系統的主體，具有調節氣候、保持水土等多種功能。在森林面臨的眾多危害中，火災對森林資源的危害日益嚴重。分析影響森林火災的因素對于預防森林火災和制定相關策略至關重要。【方法】本研究選取中國為研究區，識別森林火災主要驅動因素，選取植被、氣候、地形、人類活動等森林火災相關驅動因子，利用地理探測器進行全局森林火災的驅動力分析。并基于植被分區方案，定量計算了8個植被區劃的森林火災空間分...

CVS-Net：基于時空關系建模與邊緣信息強化的遙感影像語義變化檢測方法————作者：劉宣廣;李玉潔;張振超;戴晨光;張昊;繆毓喆;朱涵;盧金浩;

摘要：【目的】現有的語義變化檢測方法對于遙感影像的局部和全局特征利用不足，且忽略了不同時相間的時空依賴性，導致土地覆蓋語義分類結果不精確。此外，檢測的變化對象存在邊緣模糊問題，檢測結果和實際變化區域的一致性有待提升。【方法】針對這些挑戰，受具有長序列處理能力的視覺狀態空間模型（Vision State Space Model, VSSM）啟發，本文提出了一種融合卷積神經網絡（Convolutional ...

聯合序列二次規劃及高程步長校正的機載LiDAR建筑物點云三維模型重建————作者：張騰;王競雪;謝瀟;臧東東;

摘要：【目的】基于模型驅動的機載LiDAR建筑物點云三維模型重建依賴于建筑物點云與預定義基元間的擬合，受建筑物點云密度不均與噪聲影響，基元擬合過程中在結構細節上極易產生誤差，導致模型重建結果的精度較低。為提高模型重建的精度，本文提出了聯合序列二次規劃及高程步長校正的機載LiDAR建筑物點云三維模型重建方法。【方法】首先，建立一個含有經典屋頂結構的基元庫，包含簡單屋頂、復雜屋頂以及階躍型屋頂，并結合各屋頂...

《地球信息科學學報》征稿簡則

摘要：<正>《地球信息科學學報》是由中國科學院主管，由中國科學院地理科學與資源研究所、中國地理學會聯合主辦，由資源與環境信息系統國家重點實驗室（中國科學院地理科學與資源研究所）、虛擬地理環境教育部重點實驗室（南京師范大學）、三維信息獲取與應用教育部重點實驗室（首都師范大學）聯合協辦的地球信息科學領域綜合性學術期刊，月刊

引入方向場特征的遙感影像建筑物輪廓規則化方法————作者：陳欣;孫群;余岸竹;高藝;孔令輝;

摘要：【目的】建筑物輪廓的規則化是基礎地理信息數據生成和更新的一項重要內容。基于遙感影像提取的建筑物圖斑通常存在不完整、冗余點等問題因而難以直接用于制圖，而現有規則化方法只考慮建筑物圖斑局部形狀和弱直角特征，忽略建筑物在影像的真實分布與形狀，造成輪廓與實際形狀不符。【方法】為此，本文提出一種顧及建筑物方向特征的規則化方法。首先，提出一個基于多任務學習的建筑物提取模型，同時實現建筑物圖斑的提取與圖斑方向的...

多尺度視角下的城市旅游流網絡結構特征分析——以長沙市為例————作者：王貺;柯日宏;李勝楠;王璞;

摘要：【目的】揭示旅游流網絡結構特征是景區優勢互補和協調發展的前提條件。【方法】本文基于大規模手機定位數據，綜合運用出行鏈提取、社會網絡分析以及社區檢測等方法構建了多尺度旅游流網絡分析框架，在微觀、介觀和宏觀尺度挖掘長沙市旅游流網絡結構特征。【結果】(1)微觀尺度：長沙市旅游流網絡呈現顯著的中心化趨勢，岳麓山國家重點風景名勝區和橘子洲景區等少數節點在網絡中的影響力較大。僅有33%的節點的結構洞效能和效率...

基于居住區識別和改進隨機森林的山地城市人口空間化方法————作者：唐思怡;閔婕;

摘要：【目的】地形導致了山地城市人口空間分布差異極大。山地城市的人口空間分布信息對科學研究和地區的政策制定、資源配置、災害評估與防護等領域具有重要意義。【方法】為準確反映山地城市人口分布，本文提出了一種基于居住區識別和改進隨機森林的山地城市人口空間化方法。該方法先識別了居住區格網并應用到特征提取階段，避免了將人口分配到非居住區。然后，構建了山地城市特征變量數據集，考慮了山地城市人口分布的空間異質性和復雜...

　　地球信息科學學報來自網友的投稿評論：

• zhaohhhh

  退稿確實快，不符合期刊條件，半小時就退了

  2023-08-29 20:57
• 畫個圈圈兜住幸福

  算中文GIS類的頂刊了，EI檢索 文章質量很高，有幸中過一篇。 外審： 投了后有幾天沒看，再看就已經外審了。 一個多月返給我一個審稿人的意見5條意見。 當我還在疑惑“就這？”的時候。 過了兩天又返回兩個審稿人的意見，一人十多條。 三個審稿人將近30條審稿意見。 而且有的意見相當尖銳，甚至有一個審稿人直接列舉了兩篇SCI，讓我說明為什么沒有引用這兩篇文章，質疑我文獻綜述做的不好。 總之，外審專家真的很專業。 外審會給你論文的6個方面打分：1創新性、2成果重要性、3科學依據（算法、數據）、4圖文表達、5參考文獻、6總體水平。每項評分五個等級。雖然我感覺有些項我的論文應該能拿最高分了，但是這些外審專家很少會給你打高分，一般都是中間選項。 主任審： 外審過了后有個主任審的環節，又是10多條意見。都是關于文章題目用詞、結構、邏輯、圖表等方面的。優點在于可以不完全按照他的意見來，說明原因就行。 終審：可能是我外審的意見還不錯吧，沒被卡，最后錄用。 總體審稿很快，效率也很高。 但是等了8個月才發表，期間我打電話催了好幾次，不然可能更慢。 錄用到發表前，這期間有人專門幫改英文摘要，但我嚴重懷疑是個中國人幫改的。 定了排版后所有我的所有圖都有人幫著重畫了一遍，這個期刊真的很在意發表的文章質量。 版面費貌似是按照排班后的頁數計算的，每篇不一樣，我的文章13頁，收了6400好像。

  2023-03-09 16:24
• 畫個圈圈兜住幸福

  文章質量高，且速度非常非常快。上午投稿，下午就初審完畢，雖然給予了退稿。退稿的意見是與期刊風格不相匹配。但就速度而言給一個大大的贊。

  2023-02-19 10:01
• 畫個圈圈兜住幸福

  上午投稿，下午就給了初審意見，外審意見第二天就返回，復審也是兩三天就返回意見，編輯老師態度也很特別好，審稿效率特別高，晚上三四點還在處理稿件，從投稿，返修到錄用一個半月完成

  2022-08-23 09:12

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