北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

類間特征差異化的單樣本視頻行為識(shí)別模型————作者：王冰;喻煒;楊本植;鄭健平;王曉華;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有單樣本視頻行為識(shí)別模型僅考慮提取同樣本類別的類內(nèi)特征，而忽略對(duì)不同樣本類別間特征差異的捕捉，導(dǎo)致所獲時(shí)空特征差異性不足，類別數(shù)增加時(shí)行為識(shí)別準(zhǔn)確度顯著下降的問題，提出一種從通道維度與空間維度最大化異類樣本間特征距離的單樣本視頻行為識(shí)別模型。該模型首先采用膨脹三維卷積網(wǎng)絡(luò)，提取視頻樣本的時(shí)空特征；隨后，利用類間特征差異化模塊，強(qiáng)化整個(gè)支撐集不同類別樣本間的特征差異，并使用時(shí)空關(guān)系對(duì)齊模塊，匹...

車聯(lián)網(wǎng)中動(dòng)態(tài)環(huán)境下任務(wù)卸載與傳輸功率分配算法————作者：郭曉東;程騰;孫超利;

摘要：為了降低動(dòng)態(tài)和不穩(wěn)定環(huán)境對(duì)任務(wù)卸載決策的影響，最大化每個(gè)用戶的卸載體驗(yàn)，在延遲和能耗的限制下，對(duì)可變環(huán)境因素下的任務(wù)卸載進(jìn)行了研究。首先，建立由邊緣服務(wù)器和車輛集群組成的任務(wù)卸載兩層系統(tǒng)架構(gòu)，設(shè)計(jì)調(diào)度模型根據(jù)環(huán)境變量和任務(wù)信息分配策略，有效提高卸載效率。其次，引入加速注意力和決斗雙重深度Q網(wǎng)絡(luò)，提出了一種任務(wù)卸載和傳輸功率分配的卸載算法，降低卸載成本。不同卸載環(huán)境下的仿真結(jié)果表明，算法在任務(wù)延遲和...

一種基于改進(jìn)LMAW-AHP的城市洪澇韌性評(píng)估方法————作者：何祥;胡燕祝;王松;

摘要：近年來全國范圍內(nèi)洪澇災(zāi)害頻發(fā)，加強(qiáng)城市抗洪能力建設(shè)迫在眉睫。為了有效的評(píng)估城市洪澇韌性水平，提出一種改進(jìn)加權(quán)對(duì)數(shù)-層次分析法（LMAW-AHP）的多指標(biāo)城市洪澇韌性評(píng)估方法。一方面，針對(duì)LMAW算法不適用于具有復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的對(duì)象評(píng)估問題，引入AHP算法，給復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的城市洪澇韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系賦權(quán)；另一方面，針對(duì)LMAW存在的失真問題，提出改進(jìn)的LMAW方法，通過指標(biāo)含義分類等級(jí)選取最大/最小值，...

RIS輔助的NOMA系統(tǒng)協(xié)作通信定位性能分析————作者：馬軍偉;段瀟蓉;張棟;張得路;李美玲;

摘要：為了進(jìn)一步解決在智能電網(wǎng)場景下智能巡檢收大型設(shè)備遮擋而導(dǎo)致的定位精度低等問題，構(gòu)建了一種新的通信定位一體化框架，提出了基于可重構(gòu)智能表面與非正交多址接入技術(shù)深度融合的通信定位一體化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)與定位信號(hào)的協(xié)同傳輸與優(yōu)化，推導(dǎo)了在瑞利衰落信道下通信用戶的誤碼率、定位用戶的碼相位估計(jì)誤差和延遲鎖定環(huán)跟蹤誤差的近似封閉形式，分析了通信用戶的誤碼率性能和定位用戶的定位性能。最后，使用蒙特卡羅方法進(jìn)行...

通算融合網(wǎng)絡(luò)中傳算協(xié)作的交互式資源調(diào)度算法————作者：楊啟晨;徐瑨;陶小峰;

摘要：針對(duì)通信-計(jì)算深度融合網(wǎng)絡(luò)中有限算力資源下的高效通信問題，提出了一種傳輸與計(jì)算協(xié)同的交互式資源調(diào)度算法。首先，分別構(gòu)建通信資源與計(jì)算資源的隊(duì)列模型，利用到達(dá)-離開曲線表征數(shù)據(jù)包等待時(shí)延闡述通信資源與計(jì)算資源之間的深度耦合關(guān)系；其次，提出一種閉環(huán)結(jié)構(gòu)的兩級(jí)串聯(lián)隊(duì)列模型，引入反饋鏈路和交互響應(yīng)模塊，體現(xiàn)計(jì)算資源與通信資源之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制；在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)一種基于傳算協(xié)作的交互式資源調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力...

分層索引調(diào)制直流偏置OOFDM技術(shù)————作者：王惠琴;朱建梅;王真;唐崎涵;吳鵬飛;

摘要：為提升索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用的傳輸速率，引入了分層技術(shù)，并利用旋轉(zhuǎn)星座模式進(jìn)行層區(qū)分，提出了一種分層索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用（OOFDM）技術(shù)。推導(dǎo)了最大似然準(zhǔn)則下的理論誤碼率，并與傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù)的性能進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提技術(shù)在提升傳輸速率的同時(shí)，改善了誤碼性能。相比于（8，6，2）傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù)，（8，2，3，2）分層技術(shù)的傳輸速率提升了20%，且在弱湍流、誤碼率為1×...

改進(jìn)YOLOv8的生成式人臉檢測(cè)算法————作者：王新良;王明旭;

摘要：針對(duì)生成式人臉技術(shù)濫用導(dǎo)致的社交欺詐和虛假新聞泛濫等問題，提出了一種生成式人臉檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入了基于通道混洗的重參數(shù)化卷積一次性聚合模塊替換C2f模塊，利用基于通道混洗的重參數(shù)化卷積模塊重復(fù)堆疊保證特征復(fù)用，加強(qiáng)相鄰層特征之間的信息流動(dòng)，增強(qiáng)模型的特征提取能力；其次，引入了焦點(diǎn)調(diào)制模塊，利用焦點(diǎn)調(diào)制機(jī)制聚焦圖像的關(guān)鍵區(qū)域，增強(qiáng)特征信息的捕捉能力，提升目標(biāo)的檢測(cè)精度；然后，引入了卷積...

具有自適應(yīng)用戶選擇的CR-IoT網(wǎng)絡(luò)的性能分析————作者：代阿飛;李恩玉;王榮鈺;張悅;張瑞軒;

摘要：針對(duì)能量受限的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)，對(duì)認(rèn)知用戶的選擇策略及傳輸距離優(yōu)化問題進(jìn)行了研究，提出了一種發(fā)射功率受限條件下的主動(dòng)機(jī)會(huì)認(rèn)知用戶選擇策略。分析了該模型采用所提用戶選擇策略的中斷性能，應(yīng)用高斯-切比雪夫近似積分得到了系統(tǒng)中斷概率的閉式表達(dá)式以及高信噪比條件下中斷概率的近似逼近結(jié)果，并提出了使中斷性能最優(yōu)及認(rèn)知用戶傳輸距離最大的聯(lián)合優(yōu)化方案，通過蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提用戶...

一種基于區(qū)塊鏈的隱蔽通信機(jī)制設(shè)計(jì)————作者：張吉祥;李屹;方莉;

摘要：針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性和隱私保護(hù)需求，提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的隱蔽通信機(jī)制。首先，借鑒了交易分類通道的設(shè)計(jì)理念，對(duì)區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，從而提升了其性能和處理能力；然后，利用智能合約所具備的數(shù)據(jù)豐富性，所提算法將加密秘鑰等信息嵌入其中進(jìn)行隱蔽傳輸，有效避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；最后，針對(duì)IPFS數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)了一種元數(shù)據(jù)索引機(jī)制，該機(jī)制通過建立文件的元數(shù)據(jù)索引，支持基于元數(shù)據(jù)的高效檢索，增強(qiáng)了系統(tǒng)的...

面向多類型矩陣補(bǔ)全的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法————作者：劉浩;邱文凱;周鐳;陳根龍;宮曉蕙;

摘要：截?cái)嗪朔稊?shù)因其作為傳統(tǒng)核范數(shù)的改進(jìn)型凸函數(shù)，在矩陣補(bǔ)全算法中廣受歡迎。然而，現(xiàn)有算法往往針對(duì)單一場景優(yōu)化，難以應(yīng)對(duì)多類型矩陣補(bǔ)全的復(fù)雜場景。為了減少求解截?cái)嗪朔稊?shù)的迭代次數(shù)并增加模型泛化性，構(gòu)建了適合多類型矩陣補(bǔ)全的核范數(shù)模型，并進(jìn)行了相應(yīng)的模型優(yōu)化求解，并提出基于動(dòng)量梯度下降的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法。所提算法推導(dǎo)了一種新的梯度下降方式，采用學(xué)習(xí)率線性衰減策略降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)引入動(dòng)量機(jī)制加速收斂...

基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的聯(lián)合調(diào)制識(shí)別和碼元速率估計(jì)————作者：郭家興;段瑞楓;趙嶺;劉榮科;趙洪博;

摘要：針對(duì)無線通信中分步完成調(diào)制識(shí)別與碼元速率估計(jì)導(dǎo)致高計(jì)算復(fù)雜度的問題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)單次計(jì)算同時(shí)完成兩項(xiàng)任務(wù)。該模型采用參數(shù)硬共享架構(gòu)改進(jìn)了卷積長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CLDNN），用帶膨脹因果卷積的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)替代長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，以增強(qiáng)時(shí)域特征提取能力，并引入通道與空間注意力機(jī)制突出關(guān)鍵信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型在兩任務(wù)上均優(yōu)于對(duì)比模型，與CLDNN相比，所提模型的...

一種可見光定位中的光源高效布局算法————作者：周君羽;楊洋;朱志宇;聶堯;

摘要：傳統(tǒng)可見光定位算法研究通常基于光源功率充足的實(shí)驗(yàn)環(huán)境展開，較少考慮實(shí)際照明需求，因此普遍存在高能耗和高成本問題，這與當(dāng)前能源節(jié)約的發(fā)展趨勢(shì)相悖。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，提出了一種可見光定位中的光源高效布局算法。首先，分析應(yīng)用場景條件，明確照明和定位需求，建立場景照度等級(jí)、照度均勻性及定位精度約束，構(gòu)建以最小化光源總功耗為目標(biāo)的最優(yōu)化問題。然后基于最優(yōu)化理論設(shè)計(jì)算法，轉(zhuǎn)非凸約束為線性范圍，整理并分解原問題為凸...

基于混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練與姿態(tài)蒸餾的二維全身姿態(tài)估計(jì)————作者：冒明宇;孫丹丹;夏海輪;李洪達(dá);范馨月;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)二維全身姿態(tài)估計(jì)任務(wù)輕量化與高性能的均衡，提出了一種混合數(shù)據(jù)處理方法和一種新的姿態(tài)蒸餾框架。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，混合光流數(shù)據(jù)和普通圖片數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，在壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量的同時(shí)提升了模型的泛化性。在模型訓(xùn)練階段，引入知識(shí)蒸餾框架，遞進(jìn)提取姿態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)高精度高效率的二維全身姿態(tài)估計(jì)。在COCO全身數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，訓(xùn)練得到的大輸入尺寸MDPose-l混合蒸餾姿態(tài)模型在平均準(zhǔn)確率和...

自適應(yīng)梯度裁剪的差分隱私保護(hù)算法————作者：周亞建;由永橋;王宇;孫良友;顧正龍;

摘要：為了保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法。該算法以差分隱私隨機(jī)梯度下降模型為基礎(chǔ)，在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的博弈學(xué)習(xí)過程中通過差分隱私機(jī)制向梯度注入高斯噪聲，并根據(jù)當(dāng)前的梯度值及公開訓(xùn)練樣本集迭代更新梯度裁剪閾值，靈活地控制注入噪聲的規(guī)模，提升生成數(shù)據(jù)的可用性。同時(shí)，自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法利用時(shí)刻統(tǒng)計(jì)法實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私損失的自動(dòng)跟蹤計(jì)算。自適應(yīng)梯度裁剪...

面向點(diǎn)擊率預(yù)估的會(huì)話動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)————作者：郝思宇;古婉瑤;田萱;

摘要：基于點(diǎn)擊率預(yù)估的深度會(huì)話興趣學(xué)習(xí)方法通常缺乏對(duì)局部異構(gòu)關(guān)系的建模，難以捕捉用戶興趣漂移的動(dòng)態(tài)變化，并且忽略了用戶長期興趣的變化趨勢(shì)。對(duì)此，提出了一種基于會(huì)話的動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過改進(jìn)的自注意力網(wǎng)絡(luò)在會(huì)話內(nèi)同時(shí)學(xué)習(xí)全局共性和局部差異的關(guān)系，更好地挖掘用戶的動(dòng)態(tài)興趣；同時(shí)，利用帶有注意力更新門的門控循環(huán)單元在會(huì)話間針對(duì)候選項(xiàng)建模用戶興趣的發(fā)展軌跡，追蹤用戶長期興趣的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，...

基于STBC-NOMA的認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;

摘要：針對(duì)基于認(rèn)知非正交多址接入的車聯(lián)網(wǎng)通信架構(gòu)，提出了基于空時(shí)分組編碼技術(shù)的安全認(rèn)知傳輸方案，分析了雙瑞利衰落信道下所提認(rèn)知-空時(shí)分組編碼-非正交多址接入系統(tǒng)的安全中斷性能，得到了安全中斷概率閉合表達(dá)式。通過蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)單天線傳輸方案，所提方案可以明顯提升系統(tǒng)物理層的安全性能；車輛與認(rèn)知基站的距離、功率限制范圍以及路徑損耗等參數(shù)均會(huì)影響系統(tǒng)的物理層安全性能...

災(zāi)后場景下空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;張宗輝;喬蕊;

摘要：針對(duì)地震救援及災(zāi)后重建場景的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)中涌現(xiàn)大量需要實(shí)時(shí)處理的任務(wù)，為了解決該場景下多用戶和多服務(wù)器的任務(wù)卸載決策問題。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載決策方案，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)模型、計(jì)算模型和任務(wù)卸載模型。在考慮任務(wù)緊迫程度的基礎(chǔ)上，智能體通過觀測(cè)環(huán)境來進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方案能夠降低地震救援及災(zāi)后重建場景中的任務(wù)卸載時(shí)延和系統(tǒng)能耗

面向Φ-OTDR實(shí)時(shí)系統(tǒng)的單邊帶頻譜截取算法————作者：連志文;劉飛;王智;楊旭;周嫻;

摘要：為了滿足相位敏感光時(shí)域反射計(jì)傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)的需求，提出了一種基于信號(hào)單邊帶頻譜截取的相位提取算法，并運(yùn)用多線程結(jié)構(gòu)與中央處理器和圖形處理器的異構(gòu)并行計(jì)算相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)Φ-OTDR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，可滿足每秒上百兆數(shù)據(jù)量的解調(diào)要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系統(tǒng)性能穩(wěn)定的前提下，監(jiān)測(cè)相位解調(diào)時(shí)間減少了約21.1%，同時(shí)降低了輸出數(shù)據(jù)文件的大小，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提高近70%...

正弦調(diào)頻干擾下動(dòng)態(tài)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲————作者：唐娟;張?zhí)祢U;譚霜;沈夕文;

摘要：針對(duì)正弦調(diào)頻干擾及動(dòng)態(tài)環(huán)境下多個(gè)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲困難、捕獲靈敏度低的問題，提出了改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換干擾抑制算法，并且在部分匹配濾波器、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及偽碼復(fù)合的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合能量重心校正、周期圖法和功率譜累積平均的聯(lián)合捕獲算法。首先，對(duì)接收信號(hào)做改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換處理，進(jìn)行干擾置零；然后，對(duì)干擾抑制后的時(shí)域信號(hào)與本地復(fù)合偽碼進(jìn)行部分匹配濾波器結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理，利用...

《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》征稿簡則

摘要：<正>《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的以信息學(xué)科為主導(dǎo)的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物(雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行)，主要刊登信息技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、應(yīng)用科學(xué)、工程技術(shù)方面有創(chuàng)新性的高水平學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告以及前沿學(xué)科發(fā)展的綜述等，旨在促進(jìn)國際國內(nèi)學(xué)術(shù)交流，培養(yǎng)創(chuàng)新性科技人才。本刊為美國《工程索引》(Ei Compendex)、Scopus數(shù)據(jù)庫、美國《化學(xué)文摘》(CA)等國際著名檢索刊物和...

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